数据库基础原理

数据库基础原理的第七章课件及相关练习题。

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阐述数据库连接的基本原理 探讨各种数据库连接类型

视图是虚拟表，通过基本表或视图建立，包含从基本表(或已有视图)中选取的特定字段和表达式。视图在 SQL 中使用子查询定义。视图定义了其属性与基本表(或视图)之间的映射关系，该关系记录在数据字典中。视图不存储数据。对视图的查询与对基本表的查询完全等效，可采用视图实体化方式或视图消解方法进行查询。视图的更新受到限制，可分为可更新视图(对视图的更新可唯一等价地转换为对基本表的更新)和不可更新视图。从具体 RDBMS 角度来看，视图分为允许更新的视图(行列子集视图)和不允许更新的视图。视图的主要优点包括：1. 数据抽象和简化2. 数据安全性3. 性能提升4. 数据独立性

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深入浅出地阐述IBM DB2 9.7的核心概念和运作原理，为数据库学习打下坚实基础。

Oracle性能调优是提高数据库性能的关键。通过优化查询和索引，可以显著改善系统响应速度和资源利用率。

数据库原理入门知识的学习是一个基础而关键的阶段，对于理解数据管理和信息系统的核心至关重要。将深入探讨数据库的基础概念，包括数据库管理系统、数据模型以及数据的抽象级别。 数据库（Database）是一个非常大的、集成的数据集合，用于支持应用开发。它不仅仅是数据的存储，更涉及到数据的建模，即将现实世界中的实体和它们之间的联系转化为数据结构。例如，实体可以是人、财物等，联系则描述了这些实体之间的相互作用，如教学关系。 数据库管理系统（DBMS，Database Management System）是专门设计用于存储和管理这些数据库的软件包。它提供了强大的数据管理功能，包括数据安全性、故障恢复能力，并且建立在操作系统和文件系统之上，实现了数据独立性和完整性，降低了用户开发应用程序的时间成本。 数据库与文件系统的主要区别在于，文件系统缺乏结构，而数据库系统具有严谨的数据组织和管理机制。文件是以字符流的形式存在，管理能力有限，而数据库则能提供复杂的查询和操作功能，满足各种用户需求。 数据、数据模型和数据模式是理解数据库的三个核心概念。数据是描述现实世界的符号，信息的物理表现形式。数据模型是一组用于描述数据的概念和定义，如关系数据模型，它是描述数据结构的一种方式。数据模式则是根据特定数据模型对实际数据的描述，类比于使用编程语言编写出的程序。 关系数据模型是目前最主流的数据模型，其基本数据结构是关系（relation），即二维表格。在关系型数据库中，每个表都有一个模式（schema），描述了表的结构，如字段名称、数据类型等。元组（tuple）代表表中的一行，属性（attribute）则指代一列。 数据库的抽象级别分为三级模式：物理模式、概念模式和外模式。物理模式描述了数据的实际存储结构，概念模式展示了数据库的整体设计，而外模式是用户实际看到和操作的部分。外模式可以是概念模式中部分或全部数据的视图，允许用户根据权限和需求查看定制化的信息。例如，在大学数据库中，有学生、课程和选课关系三张基表，分别包含了学生的详细信息、课程信息和选课记录。 物理模式关注如何在磁盘上存储这些数据，可能包含索引等优化结构。外模式则可能是针对不同用户角色展示不同的信息，如某个用户可能只能看到课程的基本信息和选课人数，而无法看到所有学生的详细成绩。数据库原理的学习涵盖了从数据的存储到数据的逻辑结构，再到用户接口的各个层面。

Oracle数据库的运行方式是在主机上启动一个实例，这台计算机也称为数据库服务器。用户进程在本地计算机上启动，通过Oracle网络服务驱动与服务器建立连接。服务器监听应用程序请求后，为用户进程提供专用服务，用户可以执行SQL语句、提交事务。这些操作使得用户能够轻松地管理和改变数据表内的数据。