探秘

当前话题为您枚举了最新的 探秘。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB探秘
详细介绍MATLAB的基础知识,内容丰富,适合初学者快速入门。
Hadoop内核探秘
Hadoop内核探秘:Common & HDFS 深度解析 本书深入剖析Hadoop两大核心组件——Hadoop Common和HDFS的架构设计与实现原理。内容涵盖: Hadoop Common:配置系统、RPC机制、序列化机制、I/O操作等基础组件的解析,揭示Hadoop底层支撑架构。 HDFS: 架构设计、数据读写流程、NameNode与DataNode工作机制、数据存储策略、容错机制等核心技术细节的剖析,揭示分布式文件系统HDFS的运作原理。 通过本书,读者将深入理解Hadoop的核心技术,为构建大数据平台打下坚实基础。
探秘 Oracle 内存利器
Oracle 提供了强大的内存检查工具,具备多项功能,助力用户深入了解内存使用情况,高效优化数据库性能。
数据挖掘算法探秘
数据挖掘如同淘金,从海量数据中挖掘出隐藏的宝藏。它是一套强大的技术,能够自动识别数据中的规律和模式,这些模式往往是新颖的、潜在价值巨大的,并且能够帮助我们更好地理解数据背后的故事。 KDD和DM是数据挖掘领域的两个重要概念,它们分别代表着知识发现和数据挖掘。
数据挖掘分类探秘
数据挖掘对象 基于数据库的挖掘: 从结构化数据库中提取知识。 基于Web的挖掘: 分析网页内容、链接结构和用户行为数据。 基于文本的挖掘: 从非结构化文本数据中抽取信息和知识。 其他: 包括音频、视频等多媒体数据库的挖掘。
探秘Matlab图像处理
Matlab图像处理:从入门到精通 图像读取与显示: 利用Matlab内置函数,轻松读取不同格式的图像文件。 灵活运用图像显示函数,调整图像尺寸、颜色等属性。 图像增强: 掌握直方图均衡化,提升图像对比度,展现更多细节。 运用空间滤波技术,有效去除图像噪声,改善图像质量。 图像分割: 学习阈值分割、边缘检测等方法,精准识别图像中的目标区域。 利用形态学操作,对分割结果进行优化,提高识别准确率。 图像变换: 探索傅里叶变换、离散余弦变换等,深入理解图像频域特征。 应用图像变换技术,实现图像压缩、 watermarking等功能。 实战应用: 将Matlab图像处理技术应用于人脸
SQL查询技巧探秘
本书包括12章,每章详细介绍SQL的原则和准则,并通过实例解释。这些例子来自实际案例,重点讨论了九种经典SQL查询场景及其性能影响,为实际工作提供具体建议。适合SQL数据库开发者、软件架构师和DBA,尤其是数据库应用维护人员。
SQL Server 2000技术探秘
SQL Server 2000技术探秘电子书
算法与数据结构探秘
算法与数据结构探秘 数据结构 逻辑结构: 揭示数据元素间的逻辑关系,涵盖线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构): 阐述数据在计算机中的具体存储方式,例如,数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作: 每种数据结构都有一套基本操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等。分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度,可以评估其效率。 算法 算法设计: 研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,以便计算机执行并解决问题。 算法特性: 包括输入、输出、有
数据挖掘原理与算法探秘
本书以实用性为导向,在阐述数据挖掘原理的基础上,对经典的数据挖掘算法进行了详尽的解析。作为国内首部深入讲解数据挖掘基础算法的实用教材,本书内容结构如下: 第一章:多角度解读数据挖掘 第二章:数据仓库技术概述及数据立方体理论基础 第三章:数据挖掘中的数据预处理概念及算法 第四章至第八章:数据挖掘经典领域算法详解,第六章简述数据可视化 第九章:开放式数据挖掘平台 本书面向高校高年级本科生、研究生以及各领域的高级软件开发人员。