效益工资

数据中心规模与成本效益 | 项目 | 中型数据中心成本 | 特大型数据中心成本 | 比率 ||---|---|---|---|| 网络 | $95 每 Mb/秒/月 | $13 每 Mb/秒/月 | 7.1 || 存储 | $2.20 每 GB/月 | $0.40 每 GB/月 | 5.7 || 管理 | 每个管理员约管理 140 个服务器 | 每个管理员管理 1000 个服务器以上 | 7.1 | 通过表格可以看出，特大型数据中心在网络、存储和管理方面的成本都显著低于中型数据中心。

通过数据挖掘技术应用于专项效益分析，可以丰富彩信业务内涵，形成独特的彩信文化，积累客户群体和人气，为彩信发展奠定良好基础，确保彩信KPI指标的达成。

刘易斯的最新著作《基于经济效益的Oracle优化法则》是数据库领域的畅销书，由世界级Oracle专家Jonathan Lewis撰写。该书荣获2006年度Oracle杂志编辑选择大奖，深度探讨了如何通过经济效益优化Oracle系统的方法和技巧。

全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。

提供了一个使用 VC+Access 开发的小型工资管理系统，可供学习使用。

全面Access工资管理系统，适合初学者、中级开发者和课程设计者学习参考。

使用子查询来解决谁的工资比Jones多的问题。首先，找到Jones的工资，然后查找谁的工资比Jones的高。这个过程可以通过将一个查询嵌套在另一个查询中来实现。子查询返回的值会被主查询使用。通过这种方式，可以实现类似于执行两个顺序查询，并将第一个查询的结果作为第二个查询的搜索值。

这是一个基于C#开发的人事工资管理系统，包含完整的程序源代码，仅供学习和交流目的使用。系统设计提高人力资源管理效率和工资发放准确性。

数据挖掘技术应用案例：精准营销提升业务效益 本案例展示了数据挖掘技术在精准营销中的应用，通过分析用户数据，优化产品设计和推广策略，显著提升了业务效益。 具体成果包括： 彩信精品盒： 营销效率提升至原来的 2.83 倍，推动客户增长，形成规模化彩信业务。 彩信生活杂志： 营销效率提升至原来的 2.71 倍，推动客户增长，打造彩信业务新亮点。 彩铃增量销售： 营销效率提升至原来的 2.95 倍，有效推动客户数和收入增长。 WAP 总站栏目推荐： 营销效率提升至原来的 3.56 倍，推动 WAP 总站客户数量增长。 手机邮箱推广及沉默客户唤醒： 营销效率提升至原来的 3.29 倍，提升业务使用率，扩大客户规模。 百宝箱手机游戏推广： 营销效率提升至原来的 2.29 倍，挖掘和培育手机游戏业务的潜在市场。 案例中使用的数据挖掘模型： 数据业务客户分群模型 彩铃增量销售模型 产品关联性分析模型 彩信增量销售模型

基于成本的优化是数据库利用统计数据预测可能最有效的执行路径。对于性能要求高的应用程序，使用成本优化器能显著提升SQL执行速度。本书详细解析优化器的计算过程，分析执行成本，并优化SQL执行计划。作者深入探讨了优化器计算成本与实际资源消耗之间的关系。