标记传播
当前话题为您枚举了最新的标记传播。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
自由空间传播路径损耗模型LOS波传播特例
在自由空间中，最简单的波传播情况是直接视距（LOS）传播，没有地球表面或其他障碍物引起的阻碍。
Matlab
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2024-07-20
快速近邻传播聚类算法
一种快速有效的聚类方法，利用Silhouette指标确定偏向参数，结合局部保持投影方法删除数据冗余信息，处理复杂和高维数据。实验表明，该算法优于传统近邻传播算法。
算法与数据结构
2
2024-04-30
设计病变区域的周边标记
在原始图像基础上，利用病变的二值图像，精确标定并展示病变区域的边缘及其位置。该过程适用于Matlab环境。
Matlab
2
2024-07-31
有限差分传播方法FDBPM在自由空间中传播高斯脉冲的MATLAB开发
使用有限差分模拟在自由空间中传播1000微米的高斯脉冲。只需运行脚本，您将得到一个由以1微米步长传播的脉冲组成的表面。
Matlab
3
2024-07-22
技术传播与地理位置分析
这项技术融合了聊天数据库和国家地理代码，为理解技术传播模式以及地域相关性提供了新的视角。
数据挖掘
3
2024-05-12
墨迹标记检测与数字映射工具
病理标本上的墨迹标记自动检测与数字映射工具，可用于：
检测并编辑墨迹边界
注册带墨迹图像到未带墨迹图像（可选）
提供手动标记墨迹边界的功能（可选）
Matlab
4
2024-04-30
Matlab开发中日期标记调整功能
Matlab开发中的日期标记功能允许在放大或缩小操作后自动调整时间日期标记，解决了勾号标签的问题。
Matlab
0
2024-08-28
社交网络影响力传播研究综述
社交网络影响力传播研究汇集了随机模型、数据挖掘、算法优化和博弈论等技术，主要涵盖影响力传播模型、学习和优化。通过总结计算机科学领域近年的成果，展现了该研究的综合应用。当前面临的挑战和未来研究方向也需要进一步探讨。
数据挖掘
2
2024-05-26
基于复杂网络的SIR传播模型（Matlab）
这个Matlab代码基于小世界网络实现，是经典的SIR传播模型。模型中，个体状态经历S（易感）、I（感染）、R（康复）三种阶段。康复者具有免疫力，不再感染。尽管代码实现基本功能，其简洁性有待提高，适合学习SIR传播模型的代码设计思路。
算法与数据结构
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2024-07-18
双向传播创新的深度学习算法示例
这里展示了双向传播，一种比传统的反向传播和自动编码器更快、更准确、更可靠的新型深度学习算法。借助这一算法，您可以在普通计算机上仅用20分钟就能够使用MNIST数据训练神经网络，无需依赖GPU。如果您选择采用本算法，请务必注明引用。
Matlab
1
2024-07-31