后剪枝法

改写后的内容：newmark法用于计算多自由度结构的响应，其积分格式可被视为线性加速度的扩展。

整个数据挖掘过程分为连接和剪枝两个关键步骤。连接步骤生成候选项集，通过将频繁项集与自身连接形成候选 k-项集的集合 Ck。剪枝步骤则是确定频繁项集，筛选出支持度满足设定阈值的项集。

规则2和规则4展现出100%的精度，表明它们在训练数据上具有极高的准确性。然而，在决策树算法中，追求过高的训练精度可能导致过拟合现象，即模型对训练数据过度适应，而对未知数据的预测能力下降。为了解决这个问题，后剪枝法是一种有效的策略。 以规则修剪为例，我们可以分析不同剪枝策略对模型性能的影响。下表列出了不同剪枝方案的精度变化： | 剪枝方案 | 分类正确的数目 | 分类错误的数目 | 精度 ||---|---|---|---|| 去掉A | 5 | 3 | 5/8 || 去掉B | 3 | 4 | 3/7 || 去掉C | 3 | 2 | 3/5 || 去掉AB | 4 | 0 | 4/4 || 去掉BC | 3 | 0 | 3/3 || 去掉AC | 4 | 1 | 4/5 | 通过比较不同方案的精度，可以选择最优的剪枝策略，例如，去掉AB或BC都使得规则的精度达到了100%。

将CnPlugin_1.5.1.rar文件解压后，复制到PLSQL Developer 9.0\PlugIns安装目录下，替换原有文件，以解决安装后可能出现的输入法和QQ冲突。

123hhh改写后的内容

牛顿法是一种求根算法，它通过迭代过程逼近函数的根。该改进算法利用二阶导数信息提高收敛速度。

分箱法是一种数据平滑技术，它通过将相邻数据点分组到“箱”中来实现。每个箱的深度代表其中包含的数据点数量，而箱的宽度则表示该箱所覆盖的值的范围。

ROLLBACK 可放弃未保存的数据变更，包括：- 数据变更可恢复- 数据恢复到回滚前状态- 解除记录锁定 例如：删除 TEST 表中的记录时误删所有记录，可使用 ROLLBACK 撤销错误操作，并重新执行正确的 DELETE 语句。

这段代码是对网络上的Apriori算法进行了修改，以确保在Python 3版本中能够正常运行。

MySQL安装完成后，配置调整尤为关键，即使对于经验丰富的用户，错误配置也可能带来诸多麻烦。在您开始使用推荐配置前，请务必牢记以下几点：