成本优化器

Oracle成本优化基础是一本经典之书，欢迎大家下载。

深入解读基于成本的Oracle优化法则的核心内容，聚焦第1、5、6、10章，解析优化策略，助力提升数据库性能。

4个文件，基于成本的Oracle优化策略

Oracle成本优化策略的细则.rar

引入了一个名为“低成本频率响应分析器项目”的MATLAB代码转换为单片机代码的频率响应分析仪。该项目分析物理对象的频域特性。基本思路是，通过分析物体的时域特性来了解其属性和特性，然后利用类似的方法来分析其频率响应。通过这种方式，可以确定物体可能存在的问题，并评估其保质期等相关信息。项目团队分为两个小组，一个负责硬件开发，另一个负责软件开发。在软件团队的带领下，主要目标是开发高效的代码，用于实时数据的快速傅里叶变换（FFT）计算。

成本模型在全局查询优化中至关重要。 尽管查询语言不断发展，但优化通常只专注于SPJ查询。 优化成本和执行计划质量之间存在权衡。 还有许多未解决的问题。

接上篇 在上一部分中，我们探讨了Oracle数据库成本优化的基本概念和一些基础策略。本部分将深入探讨更高级的优化技巧，包括索引优化、SQL语句调优以及数据库参数配置等方面。 索引优化 选择合适的索引类型： Oracle提供了多种索引类型，例如B树索引、位图索引、函数索引等。根据数据类型、查询模式和数据分布选择合适的索引类型能够显著提升查询性能。 避免过度索引： 虽然索引可以加速查询，但也会增加数据更新的开销。因此，需要避免创建过多的索引，特别是在数据更新频繁的表上。 使用复合索引： 对于经常一起出现在查询条件中的多列，可以考虑创建复合索引，以减少索引扫描的次数。 SQL语句调优 使用绑定变量： 绑定变量可以避免SQL语句的重复解析，从而提高执行效率。 避免使用“*”号： 在查询中明确指定需要查询的列，可以减少不必要的数据读取。 优化子查询： 子查询可能会影响查询性能，可以考虑使用连接查询或其他方式进行优化。 使用提示： 在某些情况下，可以使用Oracle提供的提示来引导优化器选择更优的执行计划。 数据库参数配置 优化内存分配： 合理配置数据库的SGA和PGA大小，可以有效提高数据库的缓存命中率。 调整磁盘I/O： 通过优化磁盘I/O参数，例如数据文件的条带化，可以提升数据的读取速度。 使用异步I/O： 启用异步I/O可以减少数据库等待磁盘I/O的时间，从而提高数据库的并发处理能力。 总结 Oracle数据库成本优化是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。通过深入理解数据库的工作原理和优化技巧，可以有效提升数据库的性能，降低运行成本。

通用原则是，嵌套循环连接和散列连接在所有表上应始终使用索引，除了排序合并连接外，尽量避免全表扫描。优化步骤包括：1）检查执行计划中的全表扫描，如有发现，考虑使用索引提示或规则提示强制使用索引；2）比较不同连接技术查询的执行时间，通过成本优化器进行调整。

在下一阶段，重点是优化MySQL云架构，特别是提升proxy效率，降低平台成本并完善资源隔离与调度，进一步融合已有系统，提升易用性。

Oracle性能调优是提高数据库性能的关键。通过优化查询和索引，可以显著改善系统响应速度和资源利用率。