Oracle成本优化策略的细则.rar

4个文件，基于成本的Oracle优化策略

接上篇 在上一部分中，我们探讨了Oracle数据库成本优化的基本概念和一些基础策略。本部分将深入探讨更高级的优化技巧，包括索引优化、SQL语句调优以及数据库参数配置等方面。 索引优化 选择合适的索引类型： Oracle提供了多种索引类型，例如B树索引、位图索引、函数索引等。根据数据类型、查询模式和数据分布选择合适的索引类型能够显著提升查询性能。 避免过度索引： 虽然索引可以加速查询，但也会增加数据更新的开销。因此，需要避免创建过多的索引，特别是在数据更新频繁的表上。 使用复合索引： 对于经常一起出现在查询条件中的多列，可以考虑创建复合索引，以减少索引扫描的次数。 SQL语句调优 使用绑定变量： 绑定变量可以避免SQL语句的重复解析，从而提高执行效率。 避免使用“*”号： 在查询中明确指定需要查询的列，可以减少不必要的数据读取。 优化子查询： 子查询可能会影响查询性能，可以考虑使用连接查询或其他方式进行优化。 使用提示： 在某些情况下，可以使用Oracle提供的提示来引导优化器选择更优的执行计划。 数据库参数配置 优化内存分配： 合理配置数据库的SGA和PGA大小，可以有效提高数据库的缓存命中率。 调整磁盘I/O： 通过优化磁盘I/O参数，例如数据文件的条带化，可以提升数据的读取速度。 使用异步I/O： 启用异步I/O可以减少数据库等待磁盘I/O的时间，从而提高数据库的并发处理能力。 总结 Oracle数据库成本优化是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。通过深入理解数据库的工作原理和优化技巧，可以有效提升数据库的性能，降低运行成本。

Oracle成本优化基础是一本经典之书，欢迎大家下载。

通用原则是，嵌套循环连接和散列连接在所有表上应始终使用索引，除了排序合并连接外，尽量避免全表扫描。优化步骤包括：1）检查执行计划中的全表扫描，如有发现，考虑使用索引提示或规则提示强制使用索引；2）比较不同连接技术查询的执行时间，通过成本优化器进行调整。

深入解读基于成本的Oracle优化法则的核心内容，聚焦第1、5、6、10章，解析优化策略，助力提升数据库性能。

在下一阶段，重点是优化MySQL云架构，特别是提升proxy效率，降低平台成本并完善资源隔离与调度，进一步融合已有系统，提升易用性。

想要了解企业如何实现低成本备份和恢复策略的朋友可以参考此文档。

Oracle的技术策略需要不断优化和调整，以应对不断变化的市场需求和技术挑战。

这篇文档基于我的工作经验，提供如何优化 Oracle 数据库的策略。