关系操作

如图所示，专门的关系操作续集 t 在关系数据库 R 中展现了其象集的细节。以 tx1 为例，其象集 Zx1={Z1，Z2，Z3}；tx2 的象集为 Zx2={Z2，Z3}；tx3 的象集为 Zx3={Z1，Z3}。这些操作展示了在 R 中不同关系之间的交集和联集。

在关系数据库管理系统中，对数据表进行排序和筛选是常见的操作。 排序 用户可以根据指定列的值对表中记录进行升序或降序排序。 选择排序关键字: 在数据表视图中，选择需要作为排序依据的列。 指定排序方式: 点击工具栏上的“升序”或“降序”按钮，对选定列进行排序。 恢复原始顺序: 选择“记录”>“取消筛选/排序”可以将表恢复到排序前的状态。 筛选 筛选操作可以帮助用户快速找到符合特定条件的记录。 设置筛选条件: 在需要进行筛选的列上，输入筛选条件，例如特定数值、文本或日期范围。 应用筛选: 数据库系统会根据设置的条件筛选记录，并只显示符合条件的记录。 清除筛选: 选择“记录”>“取消筛选/排序”可以清除筛选条件，显示所有记录。

关系型数据库的核心操作包括插入、删除、更新和检索数据，这些操作通常用英文缩写ADUS表示。 ADUS分别代表添加 (Add)、删除 (Delete)、更新 (Update) 和搜索 (Search)。 虽然许多关系型数据库融入了面向对象的特点，但关系运算仍然是它们的基础。

③关系表达式运算符功能举例含义=等于＝“王名”等于“王名” 大于> 80大于80 =＃99－1－1# 99年1月1日以后出生不等于“男”不等于“男”

选择操作的实现（续）选择操作典型的实现方法包括：1. 简单的全表扫描方法，对查询的基本表顺序扫描，逐一检查每个元组是否满足选择条件，把满足条件的元组作为结果输出，适合于小表或者满足选择条件的元组比例较大的情况。2. 索引（散列）扫描方法适合选择条件中属性有索引的情况（例如B+树索引或者哈希索引），通过索引先找到满足条件的元组的主码或元组指针，再通过元组指针直接在查询的基本表中找到对应的元组。

继承关系在ERWin中扮演重要角色，通常通过在继承的属性旁标注“*”来表示。Domain到字段存在继承关系，建立关系亦如是。在继承中，子类可以修改从父类继承的属性，但不能反向影响父类属性，确保了继承的不可逆性。合理应用继承关系能有效提升工作效率，如在Domain的有效利用中所显现。

传统的集合操作包括并运算、差运算等，在关系数据库中扮演重要角色。这些操作要求参与运算的两个关系具有相同的属性，通过集合论的方法来处理数据。关系数据库以表格形式存储数据，每个表格代表一个关系，每一行是一个元组，每一列是一个属性或域。关系操作如并运算（RS）和差运算（RS）是数据库管理系统中的核心操作，分别用于合并和过滤数据。这些操作不仅支持SQL语言，还符合实际应用的语义需求。

5.2 领域关系演算与QBE检索操作：（1）简单查询例1，以求得信息系全体学生的姓名。操作步骤如下：1）用户提交请求；2）屏幕显示空白表格，包含关系名、操作命令、元组属性值或查询条件属性名。

假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1  D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。 每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。 在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。 构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。 关系的度是指关系中域的数量，用n表示。

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。