线段查询

当区间标记改为sum时，可以根据树[1].sum得到答案，不用再使用count函数统计覆盖情况。对于子区间的覆盖情况查询，需要修改count函数，具体实现方法可自行探索。

用线段树解t为线段树每个节点增加一个sum标记，表示所对应区间内元素之和。 t每次修改一个格子，需要修改从叶结点到根结点路径上所有结点的值。 t为了定位到元素x，可以递归地从根查找到叶结点，然后在返回段修改值。 t也可以用下面示例的方法做修改。 t区间求和则是线段树的基本应用。

根据http://mathworld.wolfram.com/Point-LineDistance2-Dimensional.html提供的方法，计算给定线段的距离，并可用于制作抗锯齿线段绘图或遮罩。lineMask.m文件可以进一步优化绘图效果，通过计算每个线段的最小距离，实现对多个线段的距离计算。此版本发布于2009年11月23日。

线段树是一种二叉树，每个节点对应一个区间[a,b]。 叶子节点代表单位区间，根节点代表整体区间。 非叶节点[a,b]的左子区间为[a,(a+b)/2]，右子区间为[(a+b)/2+1,b]。

利用一维数组模拟线段树，通过将线段所在区间内的数组元素设为1，统计数组中1的个数即可求出线段覆盖的区域大小。

为了解决这个问题，我们为每个节点增设一个标记域 bj。①将该线段的状态改为未被覆盖，并把该线段设为未被标记，bj=0。②将该线段的左右子节点都设为已被标记，bj=-1。1、在清除线段 [a,b] 后，给它的左子节点和右子节点都标记，令它们的 bj=-1，而不需要对整棵树进行修改。2、每次访问某条线段时，首先检查它是否被标记，若被标记，则进行相应操作。

数据结构node包含：l和r（区间的左右端点）、tag（区间标记信息）、lch和rch（左右子区间指针）。线段树根指针为root。

在例1中，分析了tbuild()、tinsert()和tcount()三种操作的时间复杂度。

线段树是一种动态数据结构，其本质是完全二叉树，用于高效地处理区间查询和更新操作。

寻找峰值—houghpeaks peaks = houghpeaks(H, numpeaks, param1, val1, param2, val2) peaks是一个Q×2的矩阵，每行的两个元素分别表示某一峰值点在Hough矩阵中的行、列索引，Q为找到的峰值点的数量。 提取直线段—houghlines lines = houghlines(BW, theta, rho, peaks, param1, val1, param2, val2) Param合法值含义： 'Threshold'：峰值的阈值，默认为0.5×max(H(:)) 'NHoodSize'：在每次检测出一个峰值后，NHoodSize表示需要清除该峰值周围邻域信息的区域大小，给出形式为[M N]，其中M、N为正奇数，默认为大于等于size(H)/50的最小奇数。