活跃度监测

社交网络仍然蓬勃发展，以用户为核心的产品如何提升用户活跃度、促进持续使用，是产品运营管理者亟需关注的核心问题。在技术进步的推动下，兴趣导向型网站正在通过幂函数仿真验证关键策略，以提升其在用户中的影响力和吸引力。

在现代气象科学中，能见度的准确监测对于航空、航海和交通安全至关重要。通常使用气象光学视程（MOR）来描述在特定天气条件下，人眼能够辨认的最大目标物体距离。能见度的监测方法主要分为人工观测和自动化系统两种。尽管我国气象台站主要采用人工观测，但其存在主观性问题，如观测者的个人感觉和解释能力可能导致结果不一致。为解决这些问题，自动化系统应运而生，如芬兰VAISALA公司的MITRAS大气透射仪，通过测量大气透明度计算能见度，具有客观性和连续性优势，尤其在低能见度条件下表现更佳。研究发现，在能见度较差时，自动化系统与人工观测记录的吻合度较高，数据更客观，更具代表性。但在能见度良好时，自动化系统记录可能与人工观测存在较大偏差，原因可能是微小观测条件变化导致的误差。研究者还探讨了透射式和散射式两种能见度仪器的应用场景和特点，进一步比较了它们的适用性和性能差异。

SqlServer2005Express中的事件监测器

可以实时监测数据库的运行状态和执行的SQL语句，以便分析资源消耗情况并进行优化。

中科正奇饮食业油烟监控系统简介： 一、执行标准：- GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》- HJ212-2017《污染物在线监控（监测）系统数据传输标准》- DB11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准》- SZDB/Z 254-2017《饮食业油烟排放控制规范》- HJ/T76-2007《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》 二、油烟监测外观：可视外窗型 显示页面选型：4.3寸触摸液晶屏 油烟测量原理：电化学式油烟微粒荷电原理、红外 颗粒物测量原理：光散射式 非甲烷总烃测量原理：电化学、红外 三、硬件功能选型：- 实时监测油烟、颗粒物、非甲烷总烃浓度（符合北京地标）- GPRS传输至少一路232传输，系统须有时间，可以手动，上电自启开始工作- 提供1分钟、5分钟、10分钟、1小时、日报表、月报表数据查询功能，能储存至少一年以上的数据- 绝缘电阻大于等于20MΩ、绝缘强度，施加50HZ、1500V的交流电压一分钟无电弧和击穿- 具有强制打开净化器功能 选配：- 采用开口式电流互感器，不用剪断风机或净化器线缆即可测量，多路电流检测，可同时检测风机和净化器是否工作，可根据功率大小设置检测电流报警值，适应所有功率的风机和净化器- 采样气路与浓度测量模块全部动态加热控温，避免烟道水汽对测量数据的影响- 可增加双探头，用于验证净化器效果 四、软件功能选型：选配 五、支持与平板电脑数据互联互通，支持现场LCD屏幕查看数据，方便现场源头数据直接调取取证- 支持通过手机短信远程配置油烟在线监测仪的上报IP、端口号和上传时间间隔- APP支持安卓系统，功能与WEB软件相同，包括实时数据监测、历史数据查询、统计分析、运维管理、执法管理等，支持通过GIS地图定位展示各餐饮企业的监测状态- 报警数据查询：可设置三个独立的工作时间段，时间段内超限报警，时间段外超限不报警- 系统能导出excel格式数据表格备份功能，支持实时数据或历史数据、报警数据导出，兼容office办公软件excel统计、过滤、筛选、图表绘制- 综合报表：对各排放口的净化能力合格率、净化设施运转率

数据库数据变动监测工具是用于追踪和记录数据库中数据变动的重要工具。这类工具的主要目标是实时或定时监测数据库中的插入、更新、删除操作，以便在数据发生变化时及时通知用户或系统，确保数据的一致性和完整性。数据库数据变动监测工具在大数据量和高并发环境下尤为重要，能够快速响应数据变更并精确跟踪。其功能包括实时监测、审计追踪、事件触发、性能优化、可视化展示、数据同步、报警机制、权限管理和定制化配置。这些工具广泛应用于金融交易系统、电商网站、物联网设备等场景，为企业数据管理提供强大支持。

在维护ORACLE数据库的过程中，日常监测显得尤为重要。通过定期检查数据库性能和运行状况，可以有效预防潜在的问题。

气候异常监测是气候变化研究中的关键领域，识别和分析气候系统中的突发现象，如极端高温、暴雨、干旱等对生态环境、社会和经济活动的重大影响。本主题下的四个MATLAB文件包括：MK突变检验、MKtest1.m、MKTEST.M和TTEST.M。MK突变检验是一种非参数方法，用于检测时间序列中的单调趋势或突变点，特别适用于非正态分布的数据。MKtest1.m和MKTEST.M可能是不同版本或扩展功能的实现，TTEST.M则用于比较不同时间段或地点的气候数据。这些工具为科研人员提供了多方面的分析能力。

偏度描述变量分布形态不对称的方向与程度，由样本偏度系数表示。

使用python实现文本近似度匹配，从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如：a列：白术b列：白术、炒白术、黄芩 输出：相似的值：白术、炒白术近似度：1