个性化推送系统
当前话题为您枚举了最新的个性化推送系统。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
雅虎George Chu:OnePush引领个性化智能推送未来
作为分布式开源数据库Hadoop的缔造者,雅虎始终引领着大数据领域的发展。在第五届云计算大会上,雅虎北京全球研发中心资深研发总监George Chu向业界展示了雅虎在数据挖掘领域的最新突破——OnePush,新一代个性化智能推送系统。
数据挖掘
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2024-05-19
OnePush:个性智能推送系统
雅虎资深研发总监George Chu在第五届中国云计算大会上分享了雅虎数据挖掘领域的最新成果——OnePush,它是一个个性化智能推送系统。
数据挖掘
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2024-04-30
报表打印个性化设置方案
每个窗体可关联并调用专属报表,实现数据与展示的分离。
用户可自定义页面设置,包括:
选择列举报表
指定计算机中任意纸张类型
选择计算机中任意打印机
调整报表边距
系统通过数据表记录报表打印设置,包括纸张类型、打印机、打印方向和边距等,方便用户再次打印时直接应用,无需重复设置。
Access
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2024-04-29
Oracle ERP Form个性化配置指南
Oracle ERP Form个性化配置指南,帮助用户根据自身需求调整系统设置,提高工作效率。通过修改布局、字段显示和功能按钮,用户可以创建更符合工作流程的界面。配置方法包括:1.登录Oracle ERP系统。2.进入Form设置界面。3.选择需要调整的表单。4.根据需求进行修改和保存。定期检查和更新配置,确保系统始终符合业务需求。
Oracle
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2024-07-12
基于数据挖掘的个性化服务系统* (2002年)
站点个性化系统是利用多种WEB挖掘技术构建的,根据用户的访问模式和当前需求提供实时个性化服务。该系统采用事务聚类、关联规则技术等数据挖掘方法分析用户行为,实验表明其性能优异。
数据挖掘
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2024-08-08
个性化查询存储与数据共享的系统设计
8.3个性化查询(Google个性化查询)是一个双向服务;该服务记录用户的查询和点击,涉及多个 Google 服务,如Web查询、图像和新闻。用户可以浏览其查询历史,重复先前的查询和点击,还可以基于Google使用历史模式定制个性化查询结果。个性化查询使用 Bigtable 存储用户数据,每个用户都有唯一的用户ID,与特定列名绑定。一个单独的列族用于存储各种行为类型(例如,存储所有 Web查询 的列族)。每个数据项被标注Bigtable的时间戳,记录了对应的用户行为发生时间。
个性化查询通过基于 Bigtable 的 MapReduce 任务生成用户数据图表,这些图表用于定制化当前查询结果。数据在多个 Bigtable集群 中复制,增强了可用性并降低客户端与Bigtable集群之间的延迟。开发团队最初创建了客户侧的复制机制以保证一致性,现在则使用内建的复制子系统。
该存储设计允许其他团队在自己的列中加入新用户数据,支持 数据共享 的简单配额机制,使多个Google服务能够存储用户配置参数和设置。数据共享的广泛应用带来了大量列族需求,优化了系统的多团队支持。
Hadoop
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2024-10-25
基于网络挖掘的用户个性化服务
利用网络日志挖掘技术和频繁路径集算法,构建网络用户个性化服务模型,解决网络用户个性化服务问题。
数据挖掘
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2024-05-25
通达信个性化版面定制详解
通达信个性化版面是该软件的独特功能之一,允许用户根据个人需求和使用习惯自由组合各种功能模块,从而创建定制化的操作界面。通过定制版面,用户可以更高效地查看市场数据,做出交易决策等。详细介绍了新建定制版面的步骤,包括打开功能菜单、版面分割、设置单元内容、调整单元大小等操作。此外,还提供了设置初始版面和版面管理器功能的指导,帮助用户充分利用通达信软件的定制化功能。
Redis
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2024-08-21
灵活笔记个性化定制的笔记应用
【灵活笔记】是一款基于Node.js开发的笔记应用,其特色在于完全定制化,用户可以根据个人需求打造独特的笔记体验。应用采用GraphQL作为查询语言,以提供灵活的数据获取方式,并选择了非关系型数据库(NoSQL),例如MongoDB,体现了现代Web开发的趋势——轻量、高效和高度可扩展。Node.js在后端开发中使用JavaScript语言,使得前后端可以使用同一种语言,极大地提高了开发效率。Node.js的异步非阻塞I/O模型非常适合处理高并发场景,这对于在线笔记应用来说尤为重要,因为用户可能会频繁地创建、编辑和检索笔记。GraphQL作为强大的API设计工具,允许客户端精确指定数据需求,减少了网络传输的冗余,提升了性能。在【灵活笔记】中,用户可以通过GraphQL查询获取单个笔记的详细内容或多个笔记的列表,实现高效的数据请求。NoSQL数据库如MongoDB更适合处理大规模、分布式和结构不固定的数据,可以很好地适应笔记中不同字段和格式的变化,同时提供良好的扩展性,方便添加新功能或调整结构。JavaScript作为主要开发语言,贯穿了【灵活笔记】的前后端。在前端,可以使用现代框架如React、Vue或Angular构建用户界面,这些框架提供了丰富的组件和生命周期管理,简化了交互式用户体验的构建。在后端,Node.js结合Express.js或Koa.js等Web框架,可以快速构建RESTful API,与前端实现数据通信。【灵活笔记-master】压缩包包含了【灵活笔记】项目的源代码,开发者可以下载并研究,了解如何实现一个完全定制化的笔记应用。通常,项目结构可能包括以下几个部分:1. server目录:存放后端代码,如数据库连接、GraphQL API配置和中间件等。2. client目录:前端代码,包括HTML、CSS和JavaScript,用于构建用户界面。3. models目录:定义数据模型。
NoSQL
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2024-09-13
基于SSM框架的个性化商铺系统SQL文件下载
数据库课程设计的毕业设计,提供基于SSM框架的个性化商铺系统SQL文件下载。
MySQL
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2024-08-26