OnePush:个性智能推送系统

作为分布式开源数据库Hadoop的缔造者，雅虎始终引领着大数据领域的发展。在第五届云计算大会上，雅虎北京全球研发中心资深研发总监George Chu向业界展示了雅虎在数据挖掘领域的最新突破——OnePush，新一代个性化智能推送系统。

该系统采用MVC架构，涵盖用户登录、管理员权限管理和宿舍管理三大模块，有效提升学校宿舍信息管理效率。 核心功能：* 支持信息模糊查询，快速定位目标数据。* 利用Filter机制实现用户权限管理，保障系统安全。* 采用c3p0技术建立数据库连接池，优化系统性能。* 运用DAO模式实现数据访问，进一步解耦表示层与业务逻辑层，并通过反射机制灵活调用方法。

智能名片系统支持后台管理功能，可便捷地对名片信息、客户管理、数据分析等内容进行管理和维护。

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。

本系统的开发简化和透明化汽车销售、进货和库存信息管理，提升操作便捷性和管理效率。通过优化不同功能模块的组合，系统实现了管理过程的自动化和信息化，同时自动检查人工操作，最大限度地降低出错率。

Push技术允许服务器主动将信息推送到客户端，这种方式能显著减少网络流量并提升用户体验。Openfire是一款基于XMPP协议的即时通讯服务器，支持多平台运行，并且具备丰富的API和插件体系。push-openfire插件使Openfire能够与APNs和FCM服务集成，向iOS和Android设备发送即时消息通知。安装步骤如下：首先获取push-openfire插件的zip文件；然后在Openfire管理界面上传并安装该插件；最后配置APNs和FCM的认证信息。插件提供RESTful API，开发者可以通过HTTP请求触发消息推送。以下是发送推送消息的JSON示例：json { \"to\": \"用户ID\", \"message\": \"你的消息内容\" }

站点个性化系统是利用多种WEB挖掘技术构建的，根据用户的访问模式和当前需求提供实时个性化服务。该系统采用事务聚类、关联规则技术等数据挖掘方法分析用户行为，实验表明其性能优异。

8.3个性化查询（Google个性化查询）是一个双向服务；该服务记录用户的查询和点击，涉及多个 Google 服务，如Web查询、图像和新闻。用户可以浏览其查询历史，重复先前的查询和点击，还可以基于Google使用历史模式定制个性化查询结果。个性化查询使用 Bigtable 存储用户数据，每个用户都有唯一的用户ID，与特定列名绑定。一个单独的列族用于存储各种行为类型（例如，存储所有 Web查询 的列族）。每个数据项被标注Bigtable的时间戳，记录了对应的用户行为发生时间。 个性化查询通过基于 Bigtable 的 MapReduce 任务生成用户数据图表，这些图表用于定制化当前查询结果。数据在多个 Bigtable集群 中复制，增强了可用性并降低客户端与Bigtable集群之间的延迟。开发团队最初创建了客户侧的复制机制以保证一致性，现在则使用内建的复制子系统。 该存储设计允许其他团队在自己的列中加入新用户数据，支持 数据共享 的简单配额机制，使多个Google服务能够存储用户配置参数和设置。数据共享的广泛应用带来了大量列族需求，优化了系统的多团队支持。

随着科技的进步，智能门禁系统已经成为安全管理中不可或缺的一部分。