异常行为

当前话题为您枚举了最新的异常行为。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于运动模式的异常行为识别
我们提出一种基于运动模式的异常行为检测方法。我们提取时空描述符并建立稀疏主题模型,以获取视频的典型运动模式。通过分析重构精度和运动模式组成,我们可以检测视频中的异常行为。
MATLAB异常行为识别系统设计
这个项目是我个人的实践成果,答辩评分高达90分,并且所有代码都经过了充分的调试和测试,保证可以稳定运行。适合计算机、通信、人工智能和自动化等专业的学生、教师和从业者下载使用。可用于期末课程设计、课程大作业或毕业设计,具有很高的学习和参考价值。技术熟练的用户可以基于此项目进行修改和调整,以满足不同的需求。欢迎下载使用,也欢迎交流和学习,共同进步!
MATLAB视频监控异常行为检测GUI.zip
此项目是为工作项目、毕业设计和课程设计而开发的,所有项目源码经过助教老师测试,运行稳定可靠。请下载后首先查阅README.md文件。
基于运动特征的人群异常行为识别方法
针对现有公共场所人群监控方法准确性和实时性不足的问题,提出一种基于人群运动特征的异常行为识别方法。首先,采用Lucas-Kanade算法计算人群中稀疏特征点的光流场,并进行时空滤波处理;然后,提取特征点的运动方向、速度和加速度等运动信息;接着,将速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值映射到RGB图像通道,构建运动显著图;最后,设计并训练卷积神经网络模型对运动显著图进行分析,识别异常行为。
SQL用户行为分析
提供了一份订单信息表SQL脚本,可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。
高维数据中的异常检测-综述异常检测方法
高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间,通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。
异常值剔除程序
使用MATLAB编写的异常值剔除程序,用于数据预处理。
HDFS读写异常处理
这份文档详细阐述了HDFS读写异常的处理方法,有助于理解HDFS基础架构。
Oracle异常处理技巧
Oracle中异常的详细解析:异常可以通过PL/SQL运行时引擎、RAISE语句或调用RAISE_APPLICATION_ERROR存储过程来抛出。
原子提交行为测试
SQLite 坚固耐用,即使遭遇断电或系统崩溃也能妥善应对。自动化测试对此进行了 91/123 次验证。