瓦斯监测

为提高矿井瓦斯浓度检测的精度，提出了一种基于DSP处理器TMS320F2812为核心的多点分布式监测系统。该系统通过瓦斯传感器阵列采集多点数据，运用非线性补偿和最小二乘数据融合算法进行处理，以实现数据的精确检测。井下多个分布式瓦斯监测终端通过TCP网络连接至地面服务器端，将实时数据传送到监控中心进行显示，同时备份至Access2003数据库，方便历史数据的查询与统计分析。实验结果显示，传感器阵列技术结合非线性补偿和最小二乘数据融合算法，显著提升了瓦斯浓度检测的精度，且多点分布式系统便于维护，具备较高的可靠性。

SqlServer2005Express中的事件监测器

分析了2010年至2019年间我国低瓦斯煤矿发生的瓦斯爆炸事件。从所有权、事故地点、事故原因、煤矿产能、发生时间、事故诱因和事故类型等多个角度探讨了其发生规律。研究表明，年产量30万吨以下的煤矿更容易发生瓦斯爆炸事件，主要诱因是通风不畅。相对而言，低瓦斯煤矿更易发生重大事故，因此需加强技术和管理措施，有效消除安全隐患。

可以实时监测数据库的运行状态和执行的SQL语句，以便分析资源消耗情况并进行优化。

中科正奇饮食业油烟监控系统简介： 一、执行标准：- GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》- HJ212-2017《污染物在线监控（监测）系统数据传输标准》- DB11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准》- SZDB/Z 254-2017《饮食业油烟排放控制规范》- HJ/T76-2007《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》 二、油烟监测外观：可视外窗型 显示页面选型：4.3寸触摸液晶屏 油烟测量原理：电化学式油烟微粒荷电原理、红外 颗粒物测量原理：光散射式 非甲烷总烃测量原理：电化学、红外 三、硬件功能选型：- 实时监测油烟、颗粒物、非甲烷总烃浓度（符合北京地标）- GPRS传输至少一路232传输，系统须有时间，可以手动，上电自启开始工作- 提供1分钟、5分钟、10分钟、1小时、日报表、月报表数据查询功能，能储存至少一年以上的数据- 绝缘电阻大于等于20MΩ、绝缘强度，施加50HZ、1500V的交流电压一分钟无电弧和击穿- 具有强制打开净化器功能 选配：- 采用开口式电流互感器，不用剪断风机或净化器线缆即可测量，多路电流检测，可同时检测风机和净化器是否工作，可根据功率大小设置检测电流报警值，适应所有功率的风机和净化器- 采样气路与浓度测量模块全部动态加热控温，避免烟道水汽对测量数据的影响- 可增加双探头，用于验证净化器效果 四、软件功能选型：选配 五、支持与平板电脑数据互联互通，支持现场LCD屏幕查看数据，方便现场源头数据直接调取取证- 支持通过手机短信远程配置油烟在线监测仪的上报IP、端口号和上传时间间隔- APP支持安卓系统，功能与WEB软件相同，包括实时数据监测、历史数据查询、统计分析、运维管理、执法管理等，支持通过GIS地图定位展示各餐饮企业的监测状态- 报警数据查询：可设置三个独立的工作时间段，时间段内超限报警，时间段外超限不报警- 系统能导出excel格式数据表格备份功能，支持实时数据或历史数据、报警数据导出，兼容office办公软件excel统计、过滤、筛选、图表绘制- 综合报表：对各排放口的净化能力合格率、净化设施运转率

统计分析了鹤壁三矿在勘探和开采过程中瓦斯涌出量的变化情况，探讨了影响瓦斯赋存的地质因素，并研究了瓦斯赋存和运移的地质条件。研究结果揭示了影响瓦斯分布的地质规律，对矿井通风设计和采掘布置具有指导意义，有助于采取针对性的瓦斯防治措施。

现场测试分析表明，采煤机牵引速度与瓦斯涌出浓度呈正相关。

数据库数据变动监测工具是用于追踪和记录数据库中数据变动的重要工具。这类工具的主要目标是实时或定时监测数据库中的插入、更新、删除操作，以便在数据发生变化时及时通知用户或系统，确保数据的一致性和完整性。数据库数据变动监测工具在大数据量和高并发环境下尤为重要，能够快速响应数据变更并精确跟踪。其功能包括实时监测、审计追踪、事件触发、性能优化、可视化展示、数据同步、报警机制、权限管理和定制化配置。这些工具广泛应用于金融交易系统、电商网站、物联网设备等场景，为企业数据管理提供强大支持。

在维护ORACLE数据库的过程中，日常监测显得尤为重要。通过定期检查数据库性能和运行状况，可以有效预防潜在的问题。

气候异常监测是气候变化研究中的关键领域，识别和分析气候系统中的突发现象，如极端高温、暴雨、干旱等对生态环境、社会和经济活动的重大影响。本主题下的四个MATLAB文件包括：MK突变检验、MKtest1.m、MKTEST.M和TTEST.M。MK突变检验是一种非参数方法，用于检测时间序列中的单调趋势或突变点，特别适用于非正态分布的数据。MKtest1.m和MKTEST.M可能是不同版本或扩展功能的实现，TTEST.M则用于比较不同时间段或地点的气候数据。这些工具为科研人员提供了多方面的分析能力。