自然保护区

对伏牛山自然保护区北坡典型样地进行群落生态学调查，通过重要值计算，统计分析了该地区乔木优势种。研究了优势种及其幼树、幼苗的光合速率日变化和光合-光响应特性。

2005年，在大盘山国家级自然保护区的指定区域内，按照自然景观和地貌特征划定样线，并在每条样线上根据不同的生境和海拔高度选择一定数量的固定半径调查样点。使用多元统计分析软件SPSS分析了鸟类群落的组成、种类、集群指数和优势种等特征。研究比较了不同季节、生境、海拔与鸟类物种数和个体数量之间的关系，深入分析了不同生境和海拔高度对鸟类群落的影响。夏季和冬季两次调查共记录到64种鸟类，其中夏季51种，冬季40种。

运用植物地理学方法，结合野外实地调查及相关文献资料，对辽宁努鲁儿虎山国家级自然保护区的植物区系和地理成分进行了详细统计分析。研究结果显示，该保护区内共有维管植物97科412属1,006种，其中被子植物在科、属和种的水平上分别占到区域植物总数的86.6％、95.3％和95.5％，显示出明显的优势。在科的层面上，寡种科和中型科占据了总科数的73.2％；在属和种的水平上，拥有20种以上的大型科所包含的属和种数分别占总数的51.3％和56.2％，在植物区系组成中占据主导地位。

田纳西州进行的 STAR 实验随机分配学生和老师，通过比较不同班级类型学生的成绩评估班级规模的影响。该实验的结论对理解减小班级规模的效果具有重要意义。

汽车安全涉及人、车和道路环境等多方面因素。研究表明，人为因素是导致交通事故的主要原因。为预防事故，主动安全技术应运而生，通过安全提醒和辅助驾驶等方式降低事故发生率。 随着汽车保有量增加、驾驶习惯不规范以及汽车使用率低下等问题，城市交通拥堵日益严重。自动驾驶汽车利用技术手段，可有效解决传统驾驶方式带来的难题。 汽车安全保护系统主要分为主动安全系统和被动安全系统两大类。 主动安全系统以避免事故发生为目标，通过介入控制降低事故发生率。未来汽车安全设计的重点将更多地关注主动安全，主要通过在汽车上安装规避系统实现，例如：* 利用雷达、摄像头等传感器采集信息* 通过控制器处理信息并进行控制* 在危险情况下向驾驶员提供警示信息* 自动采取措施 此外，对驾驶员和车辆进行监测控制也是一种主动安全手段。

利用reset_buffer存储过程，禁用输出缓冲区，并重新设置其大小。

本书将带领您从数据预处理、特征提取、模型训练到模型测试的实际操作中，深入理解自然语言处理。通过逐步动手实践，您将直观地理解模型的概念。本书适合初学者深入学习自然语言处理，也是理论学习后的实践补充。

技术发展推动了统计自然语言处理的前沿，涵盖形式语言与自动机在自然语言处理中的应用，以及语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术等理论与方法。特别关注汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧等实现方法和技术现状，还深入讨论了统计机器翻译、语音翻译、文本分类及信息检索与问答系统的进展，包括自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统的发展。

Hadoop 安全机制保障了大数据平台数据隐私与安全，有效防御外部攻击和内部威胁。

为了应对Hadoop用例和安全挑战，犀牛计划通过增强Hadoop现有数据保护功能，实现了敏感和受保护数据的处理，同时限制对私有信息的保护影响。