技术处理
当前话题为您枚举了最新的 技术处理。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Matlab图像处理技术
下载包含各类算子及部分操作的Matlab文件。
Matlab
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2024-08-05
详解MATLAB信号处理技术
详细介绍MATLAB信号处理的基础知识，包括FFT、Z变换和数字滤波。专题内容涵盖了IIR滤波器设计、FIR滤波器设计以及随机信号处理。高级篇章包括窗函数、信号变换、参数建模、SPTool和信号处理工具箱的详细解析。
Matlab
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2024-07-24
MATLAB图像处理技术探索
MATLAB图像处理技术从线性方程角度探索了图像处理方法。
Matlab
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2024-08-03
MATLAB图像处理技术演示
图6-8展示了二阶巴特沃斯低通滤波器（BLPF）在不同半径条件下的滤波效果：（a）原始图像，（b）半径15的滤波结果，（c）半径30的滤波结果，（d）半径80的滤波结果。该演示基于MATLAB 7.x图像处理工具。
Matlab
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2024-08-13
数据预处理技术优化
数据挖掘概念与技术数据预处理是一门极具实用性的课程讲义。
数据挖掘
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2024-09-13
实时处理技术综述
将分析实时处理技术在不同章节中的应用，涵盖了课程介绍、实时流处理初步认识、Flume分布式日志收集框架、Kafka分布式发布订阅消息系统等内容，同时探讨了Spark Streaming的入门、核心概念与编程、进阶与案例实战，以及其与Flume和Kafka的整合。
spark
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2024-09-13
Matlab图像处理技术探索
Matlab作为图像处理工具，提供了便捷的线性变换、直方图均衡和反差调整功能。
Matlab
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2024-09-26
计算机图像处理技术
图像处理技术利用计算机算法对数字图像进行一系列操作，以提升图像质量、提取关键信息或进行分析。其发展主要受到计算机技术进步、离散数学理论的完善以及各领域 (如农业、医学、工业) 对图像处理需求增长的推动。常见技术包括：
噪声去除：消除图像中的随机干扰，提高图像清晰度。
图像增强：调整图像亮度、对比度等，使图像更易识别或分析。
图像复原：修复图像缺陷或失真，恢复图像的原始信息。
图像分割：将图像划分为不同的区域，以便进行进一步分析或处理。
特征提取：从图像中提取出关键特征，用于图像识别、分类等任务。
算法与数据结构
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2024-04-30
Spark大数据处理技术
本书由夏俊鸾、黄洁、程浩等专家学者共同编写，深入浅出地讲解了Spark大数据处理技术。作为一本经典的入门教材，本书内容全面，涵盖了Spark生态系统的核心概念、架构原理以及实际应用案例，为读者学习和掌握大数据处理技术提供了系统化的指导。
spark
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2024-05-29
Oracle 数据处理技术综述
Oracle 数据处理基础知识
1. Oracle OLAP 与 OLTP 介绍
数据处理主要分为两类：联机事务处理 (OLTP) 和联机分析处理 (OLAP)。
OLTP：传统关系型数据库的主要应用，处理日常事务，如银行交易，注重数据库内存效率和并发操作。
OLAP：数据仓库系统的主要应用，支持复杂分析操作，提供直观易懂的查询结果，注重数据分析和磁盘 I/O。
Oracle
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2024-05-31