分支限界法

该PPT课件深入探讨了使用分支限界法的批处理作业调度问题。

组合问题中的分支限界法任务分配问题的讨论。主讲人是郭嘉明和张旋。

01背包问题与分支限界法 01背包问题是经典的组合优化难题，其目标是在容量有限的背包中选择物品，使得装入背包物品的总价值最大化。分支限界法是一种常用的解决01背包问题的算法，它通过系统地搜索解空间，并利用限界函数剪枝掉无希望的节点，从而有效地缩小搜索范围。 分支限界法的核心思想 分支限界法将问题的所有可能解表示为一棵搜索树，树的每个节点代表一个部分解。算法从根节点开始，逐步扩展节点，生成子节点，并计算每个节点的限界函数值。如果节点的限界函数值小于当前最佳解，则该节点及其子节点都会被剪枝，因为它们不可能包含更优的解。 01背包问题的具体步骤 构建搜索树: 将每个物品视为一个节点，每个节点有两个分支，分别代表选择该物品和不选择该物品。 计算限界函数: 常用的限界函数是当前背包价值加上剩余物品的最大价值。 搜索解空间: 从根节点开始，按照深度优先或广度优先策略遍历搜索树。 剪枝操作: 如果节点的限界函数值小于当前最佳解，则剪枝该节点及其子节点。 更新最佳解: 每找到一个可行解，就更新当前最佳解。 实例分析 假设背包容量为10，有4个物品，其重量和价值分别为：- 物品1：(2, 6)- 物品2：(3, 10)- 物品3：(5, 15)- 物品4：(7, 22) 利用分支限界法求解该01背包问题，可以得到最优解为选择物品2和物品4，总价值为32。 总结 分支限界法是一种有效的解决01背包问题的算法，它通过剪枝操作缩小搜索空间，从而提高求解效率。理解分支限界法的核心思想和步骤对于解决其他组合优化问题也具有重要意义。

0-1背包问题是一个经典的优化问题，在分支限界法的指导下，我们探索了其优化解决方法。该方法通过有效的分支策略和限界条件，提升了问题求解的效率和准确性。

通过参考书本上的两个实例进行试运行后，都能够得到令人满意的结果。这些例子可以作为实现该方法的有价值参考。

一、实验目的：1、理解分支界限法在剪枝搜索中的策略；2、掌握分支界限法的算法结构；3、通过实例学习分支界限法的设计技巧。二、实验环境：1、硬件环境：Windows 10；2、软件环境：编译器：Dev C++；语言：C。

MySQL分支结构详解 MySQL是一个广泛应用的数据库管理系统，而在MySQL中，分支结构是控制流程的关键部分。分支结构通过不同的语句执行路径，帮助我们在不同情况下做出不同的处理。 常见的MySQL分支结构 IF 语句 IF语句用于判断条件是否满足，并执行相应的操作。它的基本语法如下： IF 条件 THEN -- 执行语句 ELSE -- 其他操作 END IF; CASE 语句 CASE语句是一种多分支的选择结构，允许对多种情况进行判断，常用于替代多个嵌套的IF语句。其语法格式为： CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 ELSE 默认结果 END; IFNULL 函数 IFNULL 函数用于检查表达式是否为NULL值，并在为NULL时返回一个指定的替代值。 SELECT IFNULL(表达式, 替代值); 分支结构的实际应用 在实际数据库管理中，我们可以利用分支结构进行多种操作，例如根据用户权限显示不同数据，根据库存数量进行警报等。 小结 掌握MySQL的分支结构有助于在编写SQL语句时实现复杂的逻辑处理，提升数据库应用的灵活性和可控性。

基于平衡路径，通过分支点失稳分析压杆的稳定性。

libsql 是 SQLite 的一个分支项目，突破 SQLite 最初设计限制，扩展其应用场景。该项目积极引入第三方开源代码，以推动 SQLite 的功能发展和性能提升。

央行发布了各大银行分支机构的最新信息。