可变形对象

在中，我们介绍了一组函数和脚本，用于从X射线投影数据中计算分割图像。这些脚本通过参数化可变形曲线直接处理数据，实现了图像的精确分割。本方法由达尔、达尔和汉森在2017年的《测量科学与技术》中描述。

此代码实现了Wild算法中的快速模板匹配，通过计算图像中模板位置的似然图来解决问题。使用光栅扫描技术计算图像地图，而DDIS（Deformable Diversity Similarity）则用于评估每个子窗口与模板之间的相似性。详细信息请参阅Talmi等人的文章“具有可变形多样性相似性的模板匹配”（2016）。项目页面链接：http://cgm.technion.ac.il/Computer-Graphics-Multimedia/Software/DDIS/

可创建非矩形窗口的代码。

这篇文章探讨了用于纹理图像分割的可变形模型，包括蛇、单相水平集和多相水平集。所有这些模型都使用基于字典的纹理表示。具体方法详见Anders Bjorholm Dahl和Vedrana Andersen Dahl在ICPR 2014年会议上的《字典蛇》以及他们在SCIA 2015年会议上的《基于字典的图像分割》。下载代码请访问：ICPR 2014年会议链接和SCIA 2015年会议链接。

这个存储库提供了在以下论文中描述的“最相似点”和“可变形最相似点”范例中开发的算法的数据和源代码：IMLP：Seth D. Billings，Emad M. Boctor和Russell H. Taylor，“迭代最相似点注册（IMLP）：一种用于计算最佳形状对准的稳健算法”，PLOS One 10（3）：e0117688（2015）；IMLOP：Seth D. Billings，Russell H. Taylor，“迭代最有可能的定向点注册”，医学图像计算和计算机辅助干预，计算机科学讲义8673：178--185（2014）；G-IMLOP：Seth D. Billings，Russell H. Taylor，“广义迭代最可能定向点（G-IMLOP）注册”，国际计算机辅助放射学和外科杂志10（8）：1213--1226（2015）；P-IMLOP：Seth D. Billings，Hyun J. Kang，Alexis Cheng，Emad M. Boctor，Peter Kazanzides，Russell H. Taylor，“计算机辅助骨科

Matlab开发：实现具有可变图像比例的SimpleTemplateMatchHwithVariableImagetoTemplateSizeratio。在模板ITM（二值图像）中寻找Canny边缘图像（灰度图像）。

为解决统计模型在监测中的不足，文章提出了变形混合模型，对大坝坝体水平变形进行分析。研究表明，大坝水平位移与有限元计算结果基本一致，说明提出的变形模型可用于坝体变形分析。

这款应用程序可让用户更改加密矩阵，并对消息进行加密操作。用户可以通过提供的刻度盘更改加密矩阵[ab; cd]。可使用刷新按钮刷新应用程序，以尝试不同的加密矩阵。

Morphimage利用变形矩阵对灰度图像进行形态变换。例如，可以通过以下步骤实现：读取图像'image = imread('example.pgm');'，获取图像大小'imagesize = size(image);'，创建随机的变形场'field = 8*imresize(rand(5,5,2)-0.5,imagesize,'bilinear');'，最后对原始图像进行形态变换'MorphedImage = morphimage(image,field);'。

ProMESH是基于MatLAB的工具，专门用于处理细分模型。它支持加载.STL文件（目前仅限ASCII格式），并通过厚度程序关闭打开的导入镶嵌模型。用户可以通过交互式变形方法修改几何形状，GUI允许选择控制点并设置影响外壳的大小和方向。变形形状可以通过贝塞尔曲线的权重函数调整。最终，准备好的细分模型可以导出到任何CAD环境或作为Comsol Multiphysics几何对象导出到Comsol Multiphysics。