地级市

当前话题为您枚举了最新的 地级市。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

空间计量经济学中的地级市距离矩阵应用
空间计量经济学经常使用的地级市距离矩阵对研究地区经济联系及影响具有重要意义。
2011-2021年各地级市环境政策综述及试点数据整理
2011-2021年期间,各地级市环境政策涵盖了低碳政策、智慧城市和宽带中国政策的试点数据,提供了excel和dta格式的详细整理。
全国地级市数据概览(2020年)
涵盖333个地级行政单位名称及所属省份信息,以JSON格式呈现,便于NoSQL数据库直接导入或转换为SQL数据库结构,助力数据库构建与应用开发。
全国地级市电话区号最新对照表
010:北京市,020:广州市,021:上海市,022:天津市,023:重庆市。
最新省市区地级市数据库及地区字典表下载
此数据库收集自网络,包含全国各地级市的详细数据,适用于导入到MySQL数据库中,使用方便。
北京市Shp文件下载
提供北京市行政区划轮廓Shp文件 矢量格式,方便编辑和分析 适用于GIS软件,如ArcGIS和QGIS
优化徐州市公交信息服务
这是徐州市公交信息的完整数据库文件,方便用户直接查询和使用。
诺福克市沿海洪灾风险评估代码解析
代码解析:诺福克市沿海洪灾风险评估 本项目包含Ruckert等人研究中使用的分析代码,用于评估弗吉尼亚州诺福克市沿海洪灾风险预测的差异性。代码主要使用R语言编写,部分文件使用Matlab语言提取数据。 研究重点 分析诺福克市公开的沿海洪灾风险预测数据,包括海平面上升和风暴潮。 对比不同预测数据,识别差异来源。 提取并转换数据,确保不同预测数据的可比性。 分析方法 数据获取: 从公开渠道或个人沟通获取代码和数据集。 识别背景条件: 分析预测数据的背景条件、假设和方法,例如测量单位、水位基准、基准年和本地化方法。 数据转换: 将数据转换为统一格式,以便进行比较。 代码结构 项目目录包含复现Ruckert等人研究所需的所有文件。 研究文献 Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (正在审查). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性:弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。科学报告。 Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (2018). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性:弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。arXiv 预印本。arXiv:1804.02874.
纽约市警方投诉数据分析
2021年3月4日,纽约市民警监督小组发布了针对现任和前任NYPD官员的投诉数据。您可以在纽约市官网上找到详细的官方数据。然而,现有的数据格式使得汇总和分析变得困难。为了便于使用,我们从Microsoft Power BI抓取了数据,并将其输出为CSV格式。这些数据使用与官方UI相同的数据终端,并仅包含与官方报告相同的公共信息。如果您需要生成数据脚本,请查看有用的链接。
北京市出租车数据集合
北京市出租车的相关数据集合,包括各地区打车难易程度分析。