类别特征
当前话题为您枚举了最新的类别特征。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
结核病复发类别预测
通过CHAID决策树分析，研究发现，DSSM结果和年龄是结核病患者复发治疗类别的独立预测指标。此模型可帮助卫生部门识别高复发风险患者，为其提供适当指导和干预措施。
数据挖掘
2
2024-05-26
类别 t 组件名称 t 功能
清洗类- 数据类型检查- 外键约束- 主键约束- 缺值处理- 空值域约束- 去重
转换类- Casewhent- 计数区间化- 字段类型转换- 数值区间化- 归一化- 属性交换- 关联规则数据生成- PCA 主成分分析
集成类- Delete 组件- Join 组件- Sort 组件- Where 组件
计算类- 计算生成列- Groupby 组件- 统计
抽样类- 分层抽样- 采样
集合类- 集合差- 集合交并
更新类- Update 组件- Insertupdate 组件
其他类- 数据集分割
数据挖掘
2
2024-05-26
职位类别多级分类表CSV下载
这是一个详尽的职位类别多级分类表，类似智联招聘系统使用的三级分类结构。数据完备，以CSV格式提供，方便直接导入使用，总计包含2000个职位类别。
MySQL
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2024-07-23
数据挖掘中的知识类别总览
数据挖掘包含广义知识、关联知识、分类知识、预测知识及偏差知识等多种知识类型。
数据挖掘
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2024-10-21
利用混淆矩阵分析多类别分类问题
混淆矩阵直观展示了模型在多类别分类问题上的预测效果，揭示了每个类别样本被正确分类和错误分类的具体情况。
Matlab
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2024-05-23
用户特征
本表格详细介绍了用户特征，是用户研究和分析的宝贵资源。
统计分析
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2024-05-15
聚类分析中如何确定最佳类别数量？
在聚类分析中，确定最佳类别数量是一个挑战，目前还没有完美的解决方案。一个常用的方法是阈值法：
观察聚类图，设置一个合理的距离阈值T。
在聚类过程中，当类别间距离超过阈值T时，停止聚类。
例如，设定T=0.35，如果聚类过程中类别间距离超过0.35，则认为达到了最佳类别数量，停止聚类。
算法与数据结构
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2024-05-12
聚类分析中如何确定最佳类别数量
在聚类分析中，确定最佳的类别数量是一个挑战性问题，目前尚无完美的解决方案。一种常用的方法是设置距离阈值。例如，设定阈值 T=0.35，当类别间距离超过该阈值时，聚类过程终止。
算法与数据结构
6
2024-05-15
固定资产类别管理系统的创新
固定资产类别管理在现代企业管理中显得尤为重要。有效的管理系统不仅有助于提高资产利用率，还能优化企业的财务管理流程。通过技术创新和数据分析，固定资产类别管理系统不断优化，成为企业资产管理的关键支持工具。
SQLServer
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2024-08-17
基于类别特性的 KNN 文本分类算法改进
论文提出了一种基于独立类别特性的改进 KNN 文本分类算法，该算法通过利用文本的不同类别特征来提高分类精度。
数据挖掘
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2024-04-30