站点地图

为了更有效地获取监测网站上的突发事件舆情数据，本研究提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法。该算法利用突发事件主题词典和改进的 Shark search 算法采集样本网页，并在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘，构建包含网站各版块突发事件热度的站点地图。使用该站点地图，网页采集器能够及时调整更新频率，准确采集所需网页，更好地适应监测网站的动态变化。实验结果表明，在站点地图的指导下，突发事件相关网页的采集有效性和效率均得到显著提升。

核心站点配置文件是Apache Hadoop中的一个重要组成部分，用于定义集群中的核心设置和参数。它包含了与数据存储和处理相关的关键配置信息，如文件系统类型、数据复制策略和节点通信端口。通过编辑此文件，管理员可以调整集群的性能和可靠性，确保系统在不同工作负载下的稳定运行。

包含全球、中国省市区县的地图Json数据，适用于d3.js地图开发。

BIGEMAP 是一款功能强大的地图软件，支持下载来自百度、谷歌、高德等多个平台的地图数据，包括卫星图像，为您提供丰富的地图资源。

谷歌地图，方便快捷的地图导航工具。

了解网站点击流数据分析的业务应用解读关键指标的业务意义掌握网站点击流数据分析系统的架构熟练掌握各个环节的技术实现独立设计并完成一个网站点击流数据分析系统

深圳地铁站点经纬度信息 本数据包含深圳地铁站点的名称、详细地址以及经纬度坐标。 | 站点名称 | 地址 | 经度 | 纬度 ||---|---|---|---|| 福田口岸 | 福田区福田街道 | 114.071522 | 22.531233 || 皇岗口岸 | 福田区福田街道 | 114.050961 | 22.523042 || ... | ... | ... | ... |

Python网络小说站点爬取项目是利用Python编程语言进行网络数据抓取的实践操作。自动化下载和整理特定小说网站的内容。该项目涵盖了网络爬虫的基础知识，包括HTTP请求、HTML解析和数据存储等多个方面。详细讨论了Python的基础语法和requests库用于发送HTTP请求的方法。使用BeautifulSoup解析HTML结构以提取小说信息，并介绍了应对动态加载和反爬虫策略的方法。爬取到的数据通过文件、CSV、JSON格式或数据库如SQLite、MySQL进行存储。推荐使用Scrapy等Python爬虫框架提高效率和代码复用性。异步I/O如asyncio和aiohttp库可用于提升爬虫速度，同时强调了异常处理和日志记录的重要性。

数据采用WGS 1984坐标系，涵盖主要河流（5级及以上）、主要公路、所有铁路、县级及以上居民地、县级及以上境界线和1000米等高线。这份1:400万的中国地图数据，使得地图上1厘米对应实际距离为400公里，例如上海到北京的1200公里在地图上显示为3厘米。

提供美国地图，包括城县分布图、河流湖泊分布图，可用于数学建模和美赛项目。