模因算法

使用MATLAB开发的PandaHead Meme Generator允许用户从自己的面部照片中生成个性化熊猫头表情包。该工具能够旋转照片以确保正确识别人脸，分别识别眼睛、鼻子和嘴巴，并显示每一步的识别结果。用户可以手动调整参数以获取最佳的面部表情，支持多种风格选择。详细使用说明和下载链接请访问MATLAB的计算机视觉系统工具箱和export_fig。

MATLAB代码用于执行基于后爬坡的模因算法（LAHCMA）的功能选择。这项工作聚焦于面部情感识别中的特征选择，同时提供了模拟退火算法的实现。为论文准备数据需创建四个MAT文件：train.mat（包含训练数据）、trainLabel.mat（包含训练数据的热编码类标签）、test.mat（包含验证数据）、testLabel.mat（包含验证数据的热编码类标签）。代码支持多种分类器，如支持向量机（SVM）、MLP神经网络等。在SVM分类器中，使用线性内核和SMO求解器在“onevsall”设置下能够获得最佳结果。所有数据文件应放置在Data/datax/文件夹中，其中x为任意数字。算法详细信息请参见链接。

0积分下载，压缩包中包含Matlab源码及详细的代码运行效果图。该资源为解决集群无线传感器网络中节能覆盖控制优化问题的模因算法，帮助研究人员理解和优化传感器网络的节能覆盖控制策略。

介绍了一种使用模函数实现循环卷积算法的方法。该算法在模数 N 上执行卷积操作，从而提高了计算效率和准确性。文中提供了算法的详细实现，包括 MATLAB 代码和示例演示。

探讨了分数阶滑模控制算法在Simulink环境下的实现方法。文章首先介绍了分数阶滑模控制的基本原理，然后详细阐述了如何在Simulink中构建分数阶滑模控制器模型。最后，通过仿真实验验证了该控制算法的有效性。

这个MATLAB文件编写了生成经典克莱因瓶所需网格的算法。它需要用户提供纵向分辨率、旋转分辨率、手柄环大小、底座大小和身体高度等参数。

探讨了如何利用MATLAB开发实现无人水面车辆的自适应滑模控制，重点介绍了该控制方法的应用和技术细节。

这是一个使用MATLAB编写的滑模变结构控制程序，专注于倒立摆的控制问题。

B/S架构，可用于单机/局域网/互联网 完善的客户跟进系统，记录客户每一次接洽信息 可导入外部资料，支持资料导出和打印 移动商务功能，可随时随地访问企业信息 方便的内部交流和对外群发功能 用户可根据需求自由扩展设计系统 操作简单易行，无需查看帮助即可使用 严格的权限控制，防止越权操作 全面支持分类管理，可无限级自定义分类层次

析因设计的特点包括：至少两个处理因素（分类变量）、每个因素至少两个水平（level）、至少两次重复实验。每次试验中，所有因素同时施加于观察指标，以确保计量数据的独立性、正态性和等方差性。这种设计方法在SPSS统计分析中具有重要意义。