流式细胞周期软件

当前话题为您枚举了最新的流式细胞周期软件。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

PolarFCS: 用于流式细胞术数据多参数可视化的 MATLAB 工具
PolarFCS 是一款基于 MATLAB 平台开发的流式细胞术数据可视化工具,能够对多参数数据进行分析和展示。该工具首先计算每个细胞事件的多个参数质心,然后在二维散点图上绘制出来。散点图的坐标轴对应于不同的输入参数,用户可以根据需求对坐标轴进行调整和缩放。 软件获取与安装 PolarFCS 以 MATLAB 语言编写,为了方便用户使用,开发者提供了 Windows 和 MacOS 平台的预编译二进制文件。用户需要下载并安装相应的 MATLAB 运行时环境 (R2016b 版本)。 对于熟悉 MATLAB 编程的用户,可以下载源代码并根据自己的需求进行修改。源代码位于 makefcspolarscatter.m 文件中。 非 MATLAB 用户需要安装 MATLAB 运行时环境。请确保选择与 PolarFCS 兼容的操作系统和版本 (R2016b)。 获取 PolarFCS 访问 PolarFCS 的 GitHub 页面,点击“克隆或下载”,然后选择“下载 Zip”即可下载软件包。
流式细胞术在乳腺癌患者循环肿瘤细胞检测中的应用一项盲研究
循环肿瘤细胞是从原发肿瘤处分离并迁移到骨髓或其他组织的细胞,能够启动远处转移。近几十年来,液体活检成为新兴工具,用于检测患者血液中的循环肿瘤细胞。流式细胞仪作为液体活检诊断的重要工具,本研究通过健康个体样本作为对照,盲目地评估其在乳腺癌患者中CTC检测的敏感性和特异性。统计分析结果显示,曲线下面积达到86.9%,表明该方法在乳腺癌诊断中具有显著前景。
使用Matlab的彩色编码强度处理工具Premessa-R包,优化质量和流式细胞仪数据预处理
Premessa是一个专为流式细胞和大规模细胞计数数据设计的R软件包,支持FCS文件的面板编辑和重新命名,以及基于微珠的归一化和去条形码。该工具由Parker癌症免疫疗法研究所开发并版权所有(2016年)。在使用此软件前,请务必备份数据。安装要求包括CRAN提供的devtools软件包和Bioconductor的flowCore软件包。安装过程简单,只需打开R会话,依次执行所需的命令即可。
Storm 流式计算框架
Storm 是一种分布式、高容错的实时计算系统,适用于处理快速生成的海量数据流。其核心优势在于低延迟、高吞吐量以及易于扩展,广泛应用于实时数据分析、机器学习、风险控制等领域。
软件项目开发周期中的数据库设计流程
在软件项目开发周期中,数据库设计涉及多个关键阶段:需求分析阶段,通过分析客户业务需求确定数据库功能;概要设计阶段,绘制E-R模型图以确保需求准确性;详细设计阶段,将E-R图转换为多张表,并应用三大范式进行审核;代码编写阶段,选择数据库进行物理实现并编写前端应用;最后是软件测试和安装部署阶段,确保系统稳定性和功能完整性。
化学学习工具元素周期表软件详解
在计算机科学和化学知识的交汇点,VB(Visual Basic)编写的“元素周期表”软件帮助用户深入了解化学元素的各种属性和特性。该软件通过直观的用户界面展示元素的电子排布、相对原子质量及其它重要化学性质,使得化学学习变得更加亲近和易于理解。
MySchool 数据库在软件开发周期中的设计优化
软件项目开发周期中,数据库设计包含需求分析、概要设计、详细设计、代码编写、测试、安装和部署等阶段。需求分析:分析客户业务需求和数据处理需求。概要设计:设计 E-R 模型图,确认需求信息的准确和完整。详细设计:根据三大范式审查数据库结构。代码编写:物理实现数据库,编码实现应用软件。测试:对数据库和应用程序进行测试。安装部署:安装和部署数据库和应用程序。数据库建模:规范化现实世界信息并构建数据库模型图。
Matlab开发周期功率谱检测新周期与序列应用
Matlab开发:应用于检测最新周期和序列的周期功率谱。周期功率谱及其在DNA序列潜在周期检测中的应用。
流式开发实例 - Hadoop 基础培训 PPT
流式开发实例:map 脚本内容 #!/usr/bin/python import sys for eachLine in sys.stdin: t- 从标准输入获取数据 eachLine = eachLine.strip() Seg = eachLine.split('|)t- 使用|` 分隔各个字段 if len(Seg) == 19 and Seg[1] == 'rpt_cad' and Seg[6] != '': t- 判断字段数量和值,符合条件则继续 ad_id = Seg[6] print '%st%d' % (ad_id, 1) t- 将结果打印到标准输出 else: t- 不符合条件则忽略 文件名:ad_day_pv_map.py
Matlab细胞轨迹跟踪代码
此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理,以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本,支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。