POCO映射

CqlQueryBuilder是一个开放源代码的NoSQL数据库，其SQL语法与传统关系型数据库非常相似。开发人员可以随时轻松输入这些语句，但在重复创建这些日常任务时会变得单调乏味。Minandra框架利用POCO对象生成Cassandra SQL语句，无需繁琐的配置，使开发人员摆脱繁重的设置困扰。

本例展示如何使用 Poco C++ 库访问 MySQL 数据库，运行环境为 Visual Studio 2013，数据库为 MySQL，Poco 版本为 1.7.4 完整版。

MATLAB 分时代码 PoCo：息肉检测器/计数器（水母类，非医学类）原型与评估框架（C）2016-2017，Rok Mandeljc。该项目包含 PoCo 息肉检测器/计数器的原型实现，显示在：M. Vodopivec等人，“息肉计数很容易：在水下图像中进行计算机辅助普查的两阶段鞘吸虫检测”，第五届国际水母布鲁姆研讨会，巴塞罗那，2016年。M. Vodopivec等人，《在水下图像中进行自动鞘脂瘤人口普查：有用的研究和监测工具》，《海洋研究杂志》，第142卷，第1页，147-156，2018年12月。DOI：;预印本位于，如果有兴趣的人希望从论文中复制实验结果，则提供该代码作为对期刊投稿

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

生成NSM映射文件步骤： 在Tools菜单中选择“Edit Naming Standards”。 选择“Glossary”选项卡。 输入需要映射的字段。 保存为.nsm文件。

这篇文章总结了MongoDB的映射框架Morphia的基本用法，包括查询和更新等操作。它适合初学者，是学习MongoDB操作的良好入门文档。

用于模式识别的高效数据挖掘算法，属于流形学习算法类别。

BDW 3.2新增功能，为非报表类应用提供数据映射，方便金融机构快速定位所需组件。信用风险评估的组件（PD、LGD、EAD、Maturity、Expected Loss、证券化框架等）对应特定AST，详细分析信用风险组件的数据需求，支持标准法和高级内部评级法，并可定制扩充以满足其他领域的非报表应用需求。

SQL转Mongo查询映射表，详细列出了SQL查询语句与对应的MongoDB查询方法。