SQL转Mongo查询映射表

使用 SQL 2005 进行汉字到拼音首字母的查询转换。

SQL Server转MySQL工具是一种用于数据库转换的软件工具，可以方便地将SQL Server数据库转换为MySQL数据库格式。这种工具可以有效地帮助用户在不同数据库系统之间迁移数据，确保数据的完整性和准确性。

将 SQL Server 中的 Image 数据类型导出到 Oracle 中的 CLOB 字段。

涵盖初学者和进阶者的mongo知识点，汇集多本著作的精华。

这是一个 Node-Mongo 服务的独立封装版本，可以通过 GET/POST 请求直接操作数据库。 文件说明： consts.js: 全局参数配置 log.js: 本地日志记录功能，用于记录数据库异常或逻辑错误 servicemongo.js: 主服务程序，可通过 node servicemongo.js 启动服务 routemongo.js: 请求路由 mongo.js: 封装了 Node 对 MongoDB 的基本操作 使用方法： 直接运行 node servicemongo.js 启动服务，也可以在其他项目中调用 servicemongo 的 start 方法。 依赖安装： 如果出现 Node 包错误，请查看错误日志，并使用 npm i 安装所需的包。

java驱动程序mongodb2.8的下载

一种利用 Flink SQL 实现 MongoDB 数据同步至 Hive 的方案。该方案利用 Flink 强大的流处理能力和 SQL 的易用性，能够高效、可靠地进行数据迁移。 方案优势: 高效性: Flink 的分布式架构和流处理引擎能够处理高吞吐量的数据。 易用性: Flink SQL 提供了简洁易懂的语法，降低了数据同步的开发门槛。 可靠性: Flink 提供了 Exactly-Once 语义保证，确保数据不丢失不重复。 可扩展性: Flink 和 Hive 都具有良好的可扩展性，可以应对不断增长的数据量。 方案流程: 数据源配置: 配置 MongoDB 数据源信息，包括连接地址、数据库、集合等。 数据目标配置: 配置 Hive 数据目标信息，包括 Hive metastore 地址、数据库、表等。 数据转换: 使用 Flink SQL 对 MongoDB 数据进行必要的转换，例如字段映射、类型转换等。 数据写入: 将转换后的数据写入 Hive 表中。 方案实现: 方案实现可以使用 Flink 提供的 Java API 或 SQL API。其中，SQL API 更加简洁易用，推荐使用。 示例代码: -- 创建 MongoDB 数据源 CREATE TABLE source ( id STRING, name STRING, age INT ) WITH ( 'connector' = 'mongodb', 'hostname' = 'localhost', 'port' = '27017', 'database' = 'test', 'collection' = 'users' ); -- 创建 Hive 数据目标 CREATE TABLE sink ( id STRING, name STRING, age INT ) WITH ( 'connector' = 'hive', 'hive.metastore.uris' = 'thrift://localhost:9083', 'database' = 'test', 'table' = 'users' ); -- 数据同步 INSERT INTO sink SELECT * FROM source; 基于 Flink SQL 的 Mongo 到 Hive 数据同步方案具有高效、易用、可靠等优势，能够满足企业级数据同步的需求。

通过存储过程，将数据表内容转换为SQL INSERT语句，告别手动编写，根据需求灵活输出结果。

这是一个PHP脚本，用于将Excel文件中的数据导入到MySQL数据库中。