调制解调技术

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

利用Matlab编程实现频移键控（FSK）调制与解调技术，并优化噪声处理方法。

这个程序是对初学者来说非常基础的幅度调制和解调实现，通过Matlab进行。它提供了一个全面的视角，解释了幅度调制和解调的关键概念和实现步骤。

IQ调制预失真技术是无线通信系统中用于优化信号质量的关键技术，特别是在零中频（Zero-IF）IQ调制中尤为重要。零中频调制将射频信号直接转换到基带，简化了硬件设计，但由于幅度和相位不平衡，信号在传输过程中易产生失真，影响解调和信息恢复。预失真算法通过提前校正基带IQ数据，补偿不平衡，如幅度不平衡可通过调整Q分量实现。解调过程中，正确的IQ数据可以有效恢复原始信息。

采用MATLAB与VHDL语言，阐述数字调制解调技术FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试。涵盖数字信号处理基础、ASK、PSK、FSK、QAM调制解调以及扩频通信设计与实现。内容清晰流畅，注重工程实践指导。章节包括：数字通信及FPGA概述、设计语言及环境介绍、FPGA实现数字信号处理基础、滤波器实现、调制解调技术实现和扩频调制解调实现。

滤波器的设计和调制解调的实战任务，整个流程在 MATLAB 里跑得飞快，还能画图听声音，调试效率贼高。用butter函数设计巴特沃斯滤波器，搭配filter直接信号，想听效果？sound一行代码搞定。调制部分也不麻烦，生成个复合信号和方波载波相乘，再滤波一下就能解调回来，做完这两个任务，信号流程你就有底了，真的挺适合入门+进阶。推荐你也看看几个配套资源，带源码的那种，省不少事。

通过《FM调制解调系统设计与防真》的课程设计，掌握通信原理中模拟信号的调制和解调、数字基带信号的传输、数字信号的调制和解调，模拟信号的抽样、量化和编码与信号的最佳接收等原理。应用原理设计FM调制解调系统，并对其进行防真。

FBM调制解调 代码实现 以下是一个超简单的MATLAB代码示例，展示了如何实现FBMC传输的调制解调过程。代码将FBMC信号进行调制和解调，适用于基础的通信实验。 代码示例： % 生成FBMC信号 N = 512; % 信号长度 fs = 1e6; % 采样率 f_shift = 0.1; % 子载波间隔 signal = randn(1, N); % 随机信号 modulated_signal = fbm_modulate(signal, fs, f_shift); % 调制 % 解调过程 received_signal = modulated_signal + 0.01*randn(1

这段Matlab程序展示了信号调相调制和解调的过程，并分析了在各种信噪比条件下解调的性能。