就业信息网
当前话题为您枚举了最新的 就业信息网。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
苏州信息网源码
提供苏州信息网的开源全站程序源码,使用ASP和Access数据库开发。
Access
4
2024-05-01
分类信息网源码
分类信息网源代码
用于构建分类信息网站的代码
Access
3
2024-05-25
潍坊理工学院就业信息网的设计与实现
该项目以SSM框架为基础,结合JSP技术,构建一个功能完善的潍坊理工学院就业信息网。项目包含数据库设计,并提供完整的数据库语句,适用于数据库课程设计或毕业设计。
MySQL
4
2024-05-20
ASP吉林信息网VIP5红色商业版源码详解
【ASP吉林信息网VIP5红色商业版源码详解】是一个基于ASP编程语言开发的信息发布平台,专为吉林地区提供网络信息服务。VIP5版本表示其高级特性,可能包含更多功能和优化,适合商业运营。红色版指其独特的视觉设计风格,象征着热情和活力,能够吸引用户注意。ASP(Active Server Pages)是微软开发的服务器端脚本环境,用于创建动态交互式网页。在ASP吉林信息网上,开发者可以利用ASP编写后端逻辑,处理用户请求,如信息发布、查询、修改和删除等。结合HTML、CSS和JavaScript,可以构建功能丰富的用户界面,利用数据库技术如Access或SQL Server存储和管理信息数据。商业版源码经过专业开发和测试,功能完备,稳定性高,适合正式商业运营,包括用户管理、权限控制、广告管理、内容审核、搜索功能和会员服务等多个模块,满足不同用户需求。拥有源码意味着购买者可以根据业务需求进行二次开发和定制化,适应市场需求变化。在解压和配置源码前,用户需按照安装说明配置服务器环境(如IIS),设置数据库连接,并进行必要的参数设置。运营过程中需注意网络安全和数据保护,定期更新源码以修复安全漏洞,确保用户信息安全,并遵守合法合规原则,尊重用户隐私,提供优质客户服务。
Access
2
2024-07-17
asp+access中介信息网站
登录密码请参考上传文件《上传的各个网站的使用及密码》
Access
2
2024-05-20
城市分类信息网站系统
支持按类别查询和搜索分类信息
具备灵活的会员积分系统
提供实名认证和会员类型管理功能
采用可视化模板引擎,支持 HTML 静态页面生成
具备访问统计、邮件群发、投票调查和友情链接等功能
可自由创建栏目频道和设置相关资讯
统计分析
3
2024-05-20
旅游信息网站数据库设计与实现
本项目提供了一个完整的旅游信息网站数据库设计方案,包含数据库表结构设计和SQL语句示例,适用于数据库课程设计或毕业设计参考。
MySQL
6
2024-05-23
RankClus论文的信息网络分析方法
在当前信息时代,信息网络无处不在,从中提取有用知识成为重要任务。传统的聚类和排序方法在处理单一数据类型时已成熟,但在异构信息网络中显得力不足。为解决这一问题,提出了RankClus框架,集成聚类与排序,以更准确地理解和分析多类型信息网络。框架首先基于初始聚类进行数据分割,并应用排序算法优化聚类效果。接下来,RankClus采用混合模型分解对象,优化聚类质量。随后通过迭代优化聚类和排序结果,直到达到稳定状态。实验结果显示,RankClus在信息网络分析中展现出显著优势,生成更准确的聚类结果,以更高效率完成任务。
数据挖掘
0
2024-08-09
ASP+SQL旅游信息网站的开发与优化
ASP(Active Server Pages)是由微软开发的服务器端脚本环境,用于创建动态网页和Web应用程序。它支持在HTML中嵌入VBScript或JScript等脚本语言,并在服务器端执行这些脚本,生成HTML响应发送至客户端浏览器。SQL(Structured Query Language)是管理关系数据库系统的标准编程语言,用于执行查询、更新、插入和删除数据,以及创建和修改数据库结构。ASP+SQL旅游信息网站主要用于存储、管理和检索旅游相关的数据,如景点信息、旅游路线和用户预订记录等。项目包括用户界面、数据库设计、数据访问层(DAL)、业务逻辑层(BLL)、安全性、性能优化、部署与维护等关键组件,为用户提供全面的旅游信息服务。
MySQL
0
2024-08-28
基于带权质子图的异质信息网络表示学习算法
当前,信息网络研究主要集中在同质网络上,而对于异质信息网络的网络表示学研究较为有限。提出一种创新方法,利用不同元路径将异质信息网络转化为带权质子图,通过引入带权重边的元路径来抽取同质子图。进一步采用带偏置的随机游走策略生成同类节点序列,并利用Skip-gram模型来学习节点的表示向量。实验结果显示,相较于单一路径算法,本算法在节点分类及相似性搜索等数据挖掘任务中表现出色。
数据挖掘
1
2024-07-13