元胞数组

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元胞数组扩充、收缩、重组
扩充:创建元胞数组 A,包含不同类型元素。创建元胞数组 B,预分配 2x2 大小。将 B 的第一列赋值为字符和数字数组。将 A 和 B 水平拼接成 C。
Matlab中的元胞数组详解
在Matlab编程中,元胞数组是一种灵活且强大的数据结构,能够有效地处理不同类型和大小的数据。它们提供了一种便捷的方法来存储和操作多样化的信息。元胞数组在处理复杂数据集和结构化数据时尤为有用,能够显著提高编程效率和数据处理速度。使用Matlab的元胞数组,开发者可以更灵活地组织和管理数据,适应不同的计算需求和数据分析任务。
元胞数组字符串比较:lookup 函数
lookup(c, str) 函数通过将 str 与元胞数组 c 的每个元素进行比较,在 c 中查找 str。如果找到匹配,则返回第一个匹配元素的索引;否则,返回零值。 输入参数:- c:一维元胞数组,元素为字符串或包含字符串的一维元胞数组(不支持更深层嵌套)。- str:要查找的字符串。
matlab数据类型及元胞数组的使用技巧
matlab作为一款强大的仿真和测试软件,有许多数据类型和元胞数组的实用应用,以下简要介绍了其中的一些技巧。
MATLAB开发技巧字符串元胞数组转换为字符数组的优化方法
在MATLAB开发中,如何优化函数cell2char以实现将字符串元胞数组转换为字符数组是一个重要课题。函数S = cell2char(C)通过逐元素读取单元格C的内容,并按需转换为字符数组,确保长度为MAXCOL的一致性。对于数组中长度小于MAXCOL的元素,会用空格填充以保持列的同构性。此外,函数还能处理IEEE算术表示中的NaN,将其替换为字符串'NaN'。
MATLAB开发使用ASCII框显示元胞数组的内容和结构
SHOWCELLS的灵感来自于Dyalog APL的装箱变量显示。它清晰可视化单元阵列的内容,以及提供元胞数组形状和嵌套的视觉展示。对于MATLAB用户而言,SHOWCELLS不仅展示单元阵列的具体内容,还能返回字符矩阵的渲染形式,特别适用于高维数组的情况。
字符串元胞数组中的正则表达式搜索
在Matlab开发中,原始的正则表达式函数regexpcell返回与输入大小相同的元胞数组,其中每个元胞包含正则表达式的匹配结果。要查找包含特定模式的单元格,需要对每个单元格使用~isempty进行迭代查询。regexpcell函数能够在元胞数组c中找到与模式pat匹配的单元格索引。如果需要反转查询,可以设置inv参数为true。pat可以是字符串或字符串数组,后者会返回所有匹配项的并集。
将单个数字的二维元胞数组转换为矩阵
这个函数可以将全数值的元胞数组转换为双精度数组。使用方法:outputmatrix=cell2num(inputcellarray),输出的矩阵维度与输入元胞数组相同。非数字的单元格将会在outputmat中显示为NaN。这个函数专门用于处理单个数字的1-2维元胞数组。
【元胞自动机】基于元胞自动机仿真商场客流matlab源码.zip
【元胞自动机】基于元胞自动机仿真商场客流matlab源码
改进后的元胞数组转CSV工具优化后的cell2csv.m
首先,这是对cell2csv.m代码的改进链接: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47055-cell-array-to-csv-file-improved-cell2csv-m 。这次更新改进了以下功能:通过网络驱动器大幅提升了性能(通过删除循环),在本地驱动器上有时也提高了性能;改进了内置writecell()函数的效率;增加了设置输出CSV文件访问权限的选项(写入、追加等);增加了设置浮点精度的功能(旧版cell2csv通常限制在%.4f,而writecell总是%.15f)。这些改进使得此工具更加高效和灵活。