元胞数组扩充、收缩、重组

在Matlab编程中，元胞数组是一种灵活且强大的数据结构，能够有效地处理不同类型和大小的数据。它们提供了一种便捷的方法来存储和操作多样化的信息。元胞数组在处理复杂数据集和结构化数据时尤为有用，能够显著提高编程效率和数据处理速度。使用Matlab的元胞数组，开发者可以更灵活地组织和管理数据，适应不同的计算需求和数据分析任务。

lookup(c, str) 函数通过将 str 与元胞数组 c 的每个元素进行比较，在 c 中查找 str。如果找到匹配，则返回第一个匹配元素的索引；否则，返回零值。 输入参数：- c：一维元胞数组，元素为字符串或包含字符串的一维元胞数组（不支持更深层嵌套）。- str：要查找的字符串。

matlab作为一款强大的仿真和测试软件，有许多数据类型和元胞数组的实用应用，以下简要介绍了其中的一些技巧。

在MATLAB开发中，如何优化函数cell2char以实现将字符串元胞数组转换为字符数组是一个重要课题。函数S = cell2char(C)通过逐元素读取单元格C的内容，并按需转换为字符数组，确保长度为MAXCOL的一致性。对于数组中长度小于MAXCOL的元素，会用空格填充以保持列的同构性。此外，函数还能处理IEEE算术表示中的NaN，将其替换为字符串'NaN'。

SHOWCELLS的灵感来自于Dyalog APL的装箱变量显示。它清晰可视化单元阵列的内容，以及提供元胞数组形状和嵌套的视觉展示。对于MATLAB用户而言，SHOWCELLS不仅展示单元阵列的具体内容，还能返回字符矩阵的渲染形式，特别适用于高维数组的情况。

在Matlab开发中，原始的正则表达式函数regexpcell返回与输入大小相同的元胞数组，其中每个元胞包含正则表达式的匹配结果。要查找包含特定模式的单元格，需要对每个单元格使用~isempty进行迭代查询。regexpcell函数能够在元胞数组c中找到与模式pat匹配的单元格索引。如果需要反转查询，可以设置inv参数为true。pat可以是字符串或字符串数组，后者会返回所有匹配项的并集。

这个函数可以将全数值的元胞数组转换为双精度数组。使用方法：outputmatrix=cell2num(inputcellarray)，输出的矩阵维度与输入元胞数组相同。非数字的单元格将会在outputmat中显示为NaN。这个函数专门用于处理单个数字的1-2维元胞数组。

【元胞自动机】基于元胞自动机仿真商场客流matlab源码

首先，这是对cell2csv.m代码的改进链接： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47055-cell-array-to-csv-file-improved-cell2csv-m 。这次更新改进了以下功能：通过网络驱动器大幅提升了性能（通过删除循环），在本地驱动器上有时也提高了性能；改进了内置writecell()函数的效率；增加了设置输出CSV文件访问权限的选项（写入、追加等）；增加了设置浮点精度的功能（旧版cell2csv通常限制在%.4f，而writecell总是%.15f）。这些改进使得此工具更加高效和灵活。