分位数

这是一段包含Matlab代码的分位数回归分析，代码完备且有详细注释，还显示了运行时间。

分位数分级将数列划分为相等个数的分段，根据需要选择四分位或五分位等。分位数上的值作为分级值，使每一级别的数据个数接近一致，呈现较佳的制图效果。

随着金融科技的发展，QR分位数回归方法在数据分析中日益突出。

这段代码专为研究React时间分布中存在的多种条件和主题而设计，可生成简单的分位数概率图或带有叠加散点图的版本。通过此代码，您可以轻松绘制反向或单独错误绘图。更多详情，请访问作者的个人网站。

四分位数在SPSS统计分析中具有重要意义，它们分别是P25、P50和P75，代表数据集的不同分位点。四分位数间距即为上四分位数与下四分位数的差值，通常用于描述数据的分布情况。

数字位数不足时，SQL自动填充0

将 15 位身份证升级为 18 位

CORRPERC对输入变量Y的相关矩阵执行引导程序（大小等于n_iters），并计算每个相关的百分比corrsperc（根据输入perc）。该函数还提供每个相关性的标准偏差corrstd。调用方式为：[corrsperc, corrstd] = corrperc(Y, perc, n_iters)返回大小为(N * (N - 1) / 2)-by-length(perc)的矩阵。若输入四个参数：[corrsperc, corrstd] = corrperc(Y, perc, n_iters, 1)，返回大小为N×N×length(perc)的矩阵。 为什么需要这个功能？当变量Y中的列数很大并且进行引导计算时，这个功能非常有用，可以帮助有效地估计相关矩阵的百分位数和标准差，避免传统方法中计算资源和时间的浪费。

该程序可以对实数和复数进行舍入操作，精确到指定的数字位置。它提供了五种不同的舍入方式，包括将最后一位数字舍入到整数倍数。 该程序支持单位和三位分隔符，并将精度舍入后的数组转换为字符串元胞数组，特别适用于需要精确舍入到指定位数的科学出版物。

TRUNC函数可以将数值截取到指定位数。 示例： 将数字45.923分别截取到小数点后两位、个位和十位： 保留两位小数：TRUNC(45.923, 2) 结果为 45.92 保留到个位：TRUNC(45.923, 0) 结果为 45 保留到十位：TRUNC(45.923, -1) 结果为 40