框架学习

深度学习框架掌握指南

深度学习框架，该如何学习？ 官方教程是你的入门宝典。 熟能生巧，持续练习才是王道。 善用搜索引擎，答案就在网络海洋中。 stackoverflow、quora，高手云集，为你答疑解惑。 GitHub，开源宝库，等你探索。

算法与数据结构 6 2024-05-15

TensorFlow开源机器学习框架

TensorFlow是由Google开发和维护的开源机器学习框架。它基于数据流编程的符号数学系统，广泛应用于机器学习算法的编程实现。TensorFlow拥有多层级结构，支持部署于服务器、PC和网页，并支持GPU和TPU高性能数值计算。它被广泛应用于Google内部产品开发和科学研究。

算法与数据结构 2 2024-05-25

数据库实体框架学习资料

校园网信息处提供的数据库实体框架学习资料。

SQLServer 2 2024-05-20

深度学习框架NDArray的特性介绍

NDArray的属性包括：数组的维度ndarray.shape，例如一个n行m列的矩阵的shape是(n,m)；数组元素的数据类型ndarray.dtype；数组中所有元素的个数ndarray.size；数组所处的环境，例如cpu()或者gpu(1)ndarray.context。

算法与数据结构 2 2024-07-17

MXNET的深度学习框架简介与应用总结

MXNET的应用分为几个关键步骤：1. 数据准备阶段，确保数据质量；2. 计算图的定义，使用NDArray或Symbol进行计算图的构建；3. 模型训练阶段，利用Module进行模型的训练优化；4. 模型应用阶段，通过module.predict()或sym.forward()等方法实现模型的预测和应用。

算法与数据结构 2 2024-07-13

Anaconda中Jupyter下Pandas数据框架的学习示例

在Anaconda平台下，使用Jupyter展示了如何使用Pandas数据框架中的DataFrame。这个示例特别适合初学者，配有详细的注释。

算法与数据结构 0 2024-09-01

R神经网络和深度学习库及框架精选

这是R中神经网络和深度学习库和框架的精选清单，简化快速而准确的神经网络训练，支持视觉、文本、表格、音频、时间序列和collab（协作过滤）模型的开箱即用。此外，还包括对libtorch C++库的直接绑定，支持像pytorch一样的生态系统。另外，还提供了使用YOLOv3和U-net进行对象检测和图像分割的神经网络集合，以及执行数据转换和降维的多种版本。

Matlab 6 2024-07-14

Spark大数据处理框架学习路径与教学计划

Spark作为Apache软件基金会旗下的开源大数据处理框架，以其高效、灵活和可扩展的特性，广受大数据领域推崇。本资源详细介绍了从基础到进阶的Spark学习路径，涵盖了Spark简介与运行原理、环境搭建、DataFrame与Spark SQL、Spark Streaming、RDD基础、以及机器学习库MLlib等关键内容。每部分内容都针对不同学习者和开发者提供了清晰的指导，帮助他们全面掌握Spark的核心概念和技术。

spark 1 2024-08-03

深度学习框架的高效性与可扩展性探析

探讨深度学习框架在效率和可扩展性方面的关键特点和优势。

算法与数据结构 0 2024-10-13

基于大数据机器学习分析的分布式计算框架

基于大数据挖掘的数据样本多样性与实时性需求，提出了基于分布式计算框架的大数据机器学习系统。该系统分析了算法迭代计算过程，将其划分为微调与粗调阶段，并优化模型向量化变量以降低计算量，提高效率。实验结果表明，在分布式集群环境中，该算法能显著降低模型训练计算量，提升模型精准度，同时提高大数据挖掘的实时性。

数据挖掘 2 2024-07-16