光流场检测
当前话题为您枚举了最新的光流场检测。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于光流场的交通汽车检测与跟踪Matlab代码分享
在本资源中，我们提供了基于光流场实现视频交通汽车检测与跟踪的Matlab代码。代码涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的仿真。适合研究交通监控、无人驾驶技术和信号处理等方向的用户使用。
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2024-11-05
matlab光点检测
光点检测是通过识别光点并计算其精确坐标来实现的过程。
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2024-07-27
光流法分割MATLAB代码的对象流项目
项目网页上提供了光流法分割MATLAB代码的详细实现，由Yi-Hsuan Tsai、Ming-Hsuan Yang和Michael J. Black在2016年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表。这篇论文描述了他们的MATLAB实现，测试于Ubuntu 14.04和MATLAB 2013b环境下。如果您希望使用他们的代码和模型进行研究，请遵循其安装说明并引用相关论文。
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2024-09-26
matlab场景光场代码-Simple-SLM模拟
此Matlab代码模拟了简单SLM（Spatial Light Modulator）上的夫琅禾费衍射现象。函数propFF(u1,L1,lambda_0,z)用于在大小为D的方形屏幕u1上进行远场衍射传播，波长为lambda_0。函数screen(amplitude, phase)返回一个复数DXD调制矩阵，表示幅度和相位DXD数组。这个版本模拟了涡度为10的OAM（Orbital Angular Momentum）模式。
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2024-09-28
MATLAB光场工具箱LFToolbox处理光场图像的创新工具
MATLAB光场工具箱LFToolbox是Donald G.Dansereau在2013-2020年间开发的工具箱，专为处理光场图像而设计。它支持光场的加载、可视化、过滤，以及基于小透镜图像的解码、校准和校正。最新版本和开发进展可在官方网站查看。详细的安装和使用说明请参考LFToolbox.pdf。
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2024-07-19
PyTorch TVNet: 视频图光流生成实现
此项目提供了 PyTorch 框架下 TVNet 光流生成模型的实现。该实现简洁易懂，仅包含约 350 行代码，并遵循 PyTorch 模块化风格，方便扩展。最初的 TVNet 实现使用 TensorFlow 框架，可以在这里找到。此外，该项目还提供了演示代码，展示了如何使用 TVNet 生成光流表示，包括对流图的可视化。
要求：
Python 3
PyTorch
OpenCV（可选）
用法：
将输入帧放入 frame/img1.png 和 frame/img2.png。
运行 python demo.py 生成光流表示。
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2024-05-31
MATLAB光点检测与坐标获取
光点检测并获取其准确坐标，在实际应用中验证有效，感谢您的支持。
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2024-07-18
用Matlab实现光流法的程序设计
光流法在计算机视觉中具有重要意义，介绍了用Matlab实现光流法的程序设计方法。
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2024-08-30
优化视频图Matlab代码 - KITTI开发工具箱立体光流场景流
优化视频图Matlab代码
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2024-07-18
基于FPGA事件驱动光流的Matlab平面拟合代码
这个存储库包含支持ISCAS 2018论文的代码，用于基于事件的传感器的FPGA光流。代码位于Matlab文件夹中，提供了用于完全精确实现平面拟合算法的脚本“full_precision_plane_fit”，以及用于仿真每个模块的“verify_vhdl_simulations”。
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2024-07-27