点击流分析

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该数据集包含经典的网站日志点击流分析数据，每一行记录了用户访问网站时的详细信息，包括：访问时间、请求 URL、来源 URL、用户 IP 地址、浏览器类型、服务器响应码以及请求类型等。

点击UI控件对象，如按钮、复选框等，并设置相应属性值。支持设置焦点，传递附加参数。

Kafka是什么？ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，使用Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，能够处理消费者在网站中的所有动作流数据。类似网页浏览、搜索和其他用户的行为在现代网络的许多社会功能中起到关键作用。 Kafka的核心特性 这种动作数据通常因吞吐量要求通过处理日志和日志聚合来解决。而对于如Hadoop等日志数据和离线分析系统，Kafka能够在满足实时处理的需求下提供解决方案。Kafka的设计目标是通过Hadoop的并行加载机制，统一线上和离线消息处理，通过集群提供实时消息传递。 适用场景 Kafka的应用场景广泛，包括网站用户行为的流数据分析、日志数据处理、以及集群系统中实时消息的分发，是支持现代数据处理和集群任务管理的可靠选择。

数字信号处理课程 清华大学程佩青老师编著 第三版课件第563页

基于 Flink 1.14.3 版本, 使用 Java 语言和 Maven 构建工具，演示如何从 Netcat 读取数据流，进行单词拆分和统计，最终输出结果。

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文件格式：TXT 数据条数：14万 包含用户行为：搜索、点击、下单、支付 其他数据：时间、sessionID、用户ID、页面ID等

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