语言处理

自然语言处理与Python

本书将带领您从数据预处理、特征提取、模型训练到模型测试的实际操作中，深入理解自然语言处理。通过逐步动手实践，您将直观地理解模型的概念。本书适合初学者深入学习自然语言处理，也是理论学习后的实践补充。

算法与数据结构 12 2024-05-20

统计自然语言处理综述

技术发展推动了统计自然语言处理的前沿，涵盖形式语言与自动机在自然语言处理中的应用，以及语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术等理论与方法。特别关注汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧等实现方法和技术现状，还深入讨论了统计机器翻译、语音翻译、文本分类及信息检索与问答系统的进展，包括自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统的发展。

算法与数据结构 7 2024-08-15

Matlab语言信号处理及其应用

这本书是为学习信号处理的通信界同学和业内人士提供的入门参考，同时也是提高Matlab信号处理应用能力的好书。

Matlab 11 2024-08-23

统计自然语言处理入门

统计自然语言处理的入门知识。

算法与数据结构 8 2024-05-25

Python自然语言处理技术探索

下载NLTK数据可能会耗费较长时间，特别是在网络速度较慢的情况下。

算法与数据结构 9 2024-07-20

Python自然语言处理的实践应用

Python作为一种强大的工具，在处理自然语言方面展示了其无可比拟的效率和灵活性。

算法与数据结构 9 2024-07-14

自然语言处理的相似度计算实现

随着技术的发展，自然语言处理（NLP）在计算机科学中扮演着重要角色。

算法与数据结构 5 2024-09-14

探究人类语言与计算机的奥秘：自然语言处理技术解析

自然语言处理（NLP）致力于弥合人类语言与计算机之间的鸿沟，其应用领域涵盖语音识别、机器翻译、文本分类等多个方面。 作为数据科学的重要分支，自然语言处理赋予计算机系统化分析、理解和提取文本数据的能力。借助自然语言处理及其组件，我们可以高效处理海量文本数据，实现自动化任务，并解决自动摘要、机器翻译、情感分析等实际问题。 《自然语言处理入门》涵盖词法分析、句法分析、语义分析以及应用场景等核心内容，并配有课后习题，为自然语言处理学习者提供入门指导。

数据挖掘 14 2024-05-23

学习爬虫和自然语言处理的入门指南

随着信息技术的迅猛发展，学习爬虫和自然语言处理已经成为许多人的首要选择。这两项技能不仅能够帮助你获取和处理网络数据，还能够理解和分析文本信息。

算法与数据结构 12 2024-07-14

TPL,事务处理语言MySQL学习文档

TPL,事务处理语言开始一个事务。提交所做的修改。如果在操作时出错，应该重新开始一个事务。

MySQL 8 2024-07-19