电影面部检测

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Matlab编程实时面部检测代码
Matlab编程:这是一个实时面部检测的代码示例。代码能够通过摄像头实时检测人脸。
Matlab代码中使用Erdős-Rényi聚类进行电影面部检测和演员分组
Matlab代码中,使用Erdős-Rényi聚类算法,对电影中的人脸图像进行端到端的检测和演员分组。此代码计算不同人脸图像之间的Rank-1 Count相似度得分。编译时使用g++ -o run.bin main.cpp Rank1Count.h Rank1Count.cpp进行测试。默认情况下,此演示代码以前10张LFW图像的编码作为输入。
RGB模型中的面部检测matlab开发颜色图像中的人脸检测
这个程序的目标是检测彩色图像中的人脸特征。
【高效运转】MATLAB面部定位检测系统设计.7z
这个程序可以高效运行,非常适合初学者学习和进阶使用。可以基于此添加各种算法实现。大学生可以直接用于课程设计、大作业和毕业设计等。程序提供答疑支持,促进学习和共同进步。
面部识别系统
这是一个使用Matlab实现的面部识别系统,需要Matlab图像处理工具箱。该系统的代码简单、高效且完整,在AT&T数据库上进行了测试。
面部识别技术应用探索
利用基于PCA算法实现的面部识别技术,相关研究包含详细的论文和代码资源。
基于MATLAB的面部识别技术
这份资源包含了使用MATLAB编写的有效人脸识别程序。
Spark实践:电影推荐
利用Spark大数据技术构建电影推荐系统,提供实际代码演示。
批量JPG转电影利用MATLAB开发简便电影制作工具
利用JPG格式图片批量制作电影的需求日益增加。MATLAB开发了一种简便的工具,使用户能够轻松裁剪每张图像,并将它们合成为完整的电影。
matlab实现人头检测代码 - 电影观看同步性与年龄相关信息处理差异的研究
该matlab代码能够复现《神经生物学的衰老》论文中关于电影观看过程中同步性与年龄相关的信息处理差异的结果。代码compute_synchrony.m计算了主题间的同步性,并分析了同步性与年龄的相关性,还进行了贝叶斯因子的计算。同时,代码执行了多种对照分析,生成多个用作其他脚本输入的文件,包括WSBM_community_detection.m用于查找参与者社区,以及synchrony_over_time.m用于随时间变化的同步性分析。