概率模型
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论文研究-SOLiD平台上多重测序的数据分析表征与可靠性提高的概率模型
对于做生物学研究的你,如果正在用 SOLiD 平台做多重测序的数据,那你得试试推荐的这个概率模型。它通过对每个测序的内在特征进行,能有效提高多重测序的可靠性,确保结果更准确。最棒的是,它能够过滤掉低质量的数据,不会随便丢弃有用的序列。这样一来,不仅能降低成本,还能提升数据质量,真是太实用了。加上它能识别测序过程中的故障,简化了后续的流程,你的工作效率肯定能大大提升。我,这个方法一定能帮到你,是在复杂数据时,能够让你省时又省力。试试看吧,效果挺不错的。
统计分析
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2025-06-24
OptiPt:概率选择模型工具箱
OptiPt 可用于拟合和测试多属性概率选择模型,支持 Bradley-Terry-Luce (BTL) 模型、按方面消除 (EBA) 模型和偏好树 (Pretree) 模型。OptiPt 主要功能包括:
简洁的模型设定方式
高精度参数估计
拟合优度检验
参数估计的协方差矩阵
参考文献
Wickelmaier, F. & Schmid, C. (2004). 一个 MATLAB 函数,用于从配对比较数据中估计选择模型参数。行为研究方法,仪器和计算机,36(1),29-40。 https://doi.org/10.3758/BF03195547
http://www.mathpsy.uni
Matlab
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2024-04-29
概率图模型PGM大数据认知
概率图模型(PGM)挺适合变量间复杂关系的场景,用图的方式表达不确定因果关系。比如,你能用它从动态、不确定的信息里提取结构化知识,还能跑推理计算。常见的模型有:贝叶斯网络、马尔科夫随机场、高斯图模型等,感觉适合做数据挖掘或者智能诊断。如果你对动态因果关系建模有兴趣,这绝对值得一试。
算法与数据结构
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2025-06-25
探究概率图模型:FULLBNT工具箱
FULLBNT-1.0.4工具箱为MATLAB提供了丰富的功能,用于构建和分析贝叶斯网络。它支持精确推理和近似推理算法,可以进行参数学习和结构学习。研究者和开发者可以使用FULLBNT探索复杂的概率关系,并应用于各种领域,例如医疗诊断、风险评估和决策支持系统。
算法与数据结构
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2024-04-29
两径模型衰落Matlab中断概率计算
两径衰落的中断概率用 Matlab 来搞,效率还挺高的。代码直接画出距离 vs 中断概率的图,参数可调,像是路径损耗指数、对数正态衰落的标准差这些,都能改着玩。适合那种做无线信道建模的人,尤其你要研究瑞利衰落或做点马尔可夫链建模的,正好用得上。
中断概率的计算挺直观的,路径损耗用的模型也比较基础,就是对数正态阴影衰落加上固定 SNR 门限来判断是否 outage。你可以设定Pt = 30dBm、路径损耗 = -30dB @ 1m,再选个n = 2.5和标准差 = 3dB,直接就能跑图。
要是你还想更深入点,比如看不同速度下的瑞利信道状态,那就用raygen.m这个文件搞定。速度你自己设,像[0
Matlab
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2025-06-29
食饵捕食模型懒惰猎物生存概率的MATLAB代码
本论文分析了捕食者—被捕食者模型中懒惰被捕食者的生存概率,其中,捕食者和被捕者占据了复杂网络或网格的节点,并沿着边缘导航。捕食者被建模为随机步行者,而猎物遵循最小逃避策略,仅在掠食者靠近时才会移动。这一策略显著提高了猎物的生存概率。本存储库包含用于模拟捕食者-猎物关系的MATLAB代码,具体包括:
configs2.m:查找涉及2个捕食者的陷阱配置。
configs3.m:查找涉及3个捕食者的诱捕配置。
configs4.m:查找涉及4个捕食者的诱捕配置。
grid2ddg.m:为具有对角线和周期性边界条件的正方形晶格创建MATLAB图形对象。
grid2dper.m:为方格和周期性边界条件
Matlab
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2024-11-03
残差正态概率图与模型拟合优度
在响应面分析中,残差的正态概率分布图越接近直线,表明模型拟合效果越好。残差值均匀分布在直线两侧,意味着模型能准确预测响应值,偏差符合正态分布规律。反之,如果残差分布偏离直线,则可能存在模型失拟、异常值等问题,需要进一步分析和调整模型。
算法与数据结构
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2024-05-12
随机事件及其概率概率建模入门
概率论的入门资料太多,想系统梳理一遍其实不容易。《随机事件及其概率》这篇内容就挺靠谱,结构清晰,讲得通俗,适合打基础或者查漏补缺。从最基本的随机事件讲起,像抛硬币、掷骰子这种经典例子它都有。方式比较贴近实际,比如事件的并、交、补这些集合运算,用生活场景理解起来还挺顺。后面几节对概率的定义、条件概率和事件独立性讲得系统。是条件概率的部分,用公式 P(A|B) = P(AB)/P(B) 引出了乘法公式,逻辑挺顺的,推导过程清楚。讲到全概率公式和贝叶斯公式时,配了完整公式,还有点小例子,如果你之前总觉得这些公式有点抽象,这部分蛮值得看几遍的。我觉得比较实用的点是,它还贴了几个配套资源。像这个 Opt
统计分析
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2025-06-22
决策树模型到 SQL CASE WHEN 语句的转换:概率预测
将决策树模型转换为 SQL 中的 CASE WHEN 语句,能够高效地进行概率预测。每个叶子节点的概率都可以转换为一个 WHEN 条件,从而将模型逻辑嵌入到 SQL 查询中。
MySQL
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2024-05-23
Beta分布概率密度Matlab代码-IndividualMobilityModel个人时空迁移模型
beta 分布的概率密度的 Matlab 代码,配合个人时空迁移模型的 C++实现,步骤清晰,样例数据也贴心附上了。整体流程分成了 13 个环节,每一步都详细标注了输入输出。用Step1GenerateMoment.cpp计算力矩,用SampleStayRegion.txt做输入,一步步跑下来还挺丝滑的。如果你在搞 mobility 相关的建模,或者想了解怎么用 Beta 分布建概率密度,这套资源还挺值得一试的,代码写得比较直给,C++和 Matlab 的混合也不会太绕。
Matlab
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2025-06-25