调制解调器

本项目实现了脏纸编码（DPC）调制解调器，该算法源于Erez和Ten Brink在2005年发表的IEEE Transactions on Information Theory期刊上的论文 “接近容量的脏纸编码方案”。

正弦信号的MATLAB代码，与Seatrix 水下调制解调器 相关。如果您需要商业 水下声学调制解调器，请联系info@seatri。设备参数：深度2000m，重量15公斤，电源400W·Hr可充电电池，声波特率100-2400bps，支持数据冗余和卷积编码的多径保护周期选择，MFSK调制方案。数年前，我参与了一个开发数据手套系统的项目，该系统能够将安装在手套上的运动传感器转换为计算机数据并进行无线传输，帮助聋人说话。经过近两年的无线嵌入式系统开发，我们相信能够构建完整的水下调制解调器系统。针对硬件选择，我寻找了适合的工具，BeMicro电路板以低价格（$50）和丰富的I/O接口满足需求，开发过程顺畅。

(7)调制解调器在数据发送方的功能是将待发送的数字信号转换成代表数据的模拟信号，并利用模拟信道进行信号传输，这个过程称为调制。在数据接收方，调制解调器将接收到的模拟信号还原成数字信号，供计算机处理，这个过程称为解调。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

通过《FM调制解调系统设计与防真》的课程设计，掌握通信原理中模拟信号的调制和解调、数字基带信号的传输、数字信号的调制和解调，模拟信号的抽样、量化和编码与信号的最佳接收等原理。应用原理设计FM调制解调系统，并对其进行防真。

针对 QPSK 学习者，提供基于 MATLAB 的 QPSK 调制解调实现示例，供参考学习。

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

在MATLAB环境下进行QPSK调制解调系统的仿真，本仿真基于高斯噪声和多径延时信道条件。

FBM调制解调 代码实现 以下是一个超简单的MATLAB代码示例，展示了如何实现FBMC传输的调制解调过程。代码将FBMC信号进行调制和解调，适用于基础的通信实验。 代码示例： % 生成FBMC信号 N = 512; % 信号长度 fs = 1e6; % 采样率 f_shift = 0.1; % 子载波间隔 signal = randn(1, N); % 随机信号 modulated_signal = fbm_modulate(signal, fs, f_shift); % 调制 % 解调过程 received_signal = modulated_signal + 0.01*randn(1, N); % 加噪声 demodulated_signal = fbm_demodulate(received_signal, fs, f_shift); % 解调 % 显示结果 subplot(2,1,1); plot(signal, 'r'); title('原始信号'); subplot(2,1,2); plot(demodulated_signal, 'b'); title('解调信号'); 代码解读 fbm_modulate 和 fbm_demodulate 函数实现了基本的FBMC调制解调。 FBMC传输具有低功耗、高频谱效率的特点，适用于5G及更高通信标准。 重要注意事项 FBMC调制解调在噪声环境下表现良好，特别适用于高频带宽的无线通信。 调制解调步骤 生成原始信号 使用FBMC调制信号 添加噪声并接收信号 使用FBMC解调信号 总结 此MATLAB示例展示了一个简化的FBMC调制解调过程，适合用作基础通信研究与教学参考。

使用Matlab开发，模拟无线电发射机，调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器，随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。