Hive元数据存储相关jar

Hive 借助 Hadoop HDFS 实现数据存储，自身不绑定特定数据格式。其存储架构主要涵盖数据库、文件、表和视图。默认情况下，Hive 支持加载文件（TextFile）以及 SequenceFile，同时兼容 RCFile 等特殊格式。用户在创建表时，通过指定列分隔符和行分隔符，确保 Hive 能够准确解析数据。

Hive数据存储结构的研究在大数据处理中具有重要意义。

介绍如何使用 MySQL 数据库作为 Hive 的元数据存储，并完成 Hive 的安装和配置。 准备工作: Hive 安装包: apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz MySQL 连接驱动: mysql-connector-java-5.1.6-bin 步骤: MySQL 数据库配置: 创建名为 hive 的数据库，用于存储 Hive 元数据。 创建具有访问 hive 数据库权限的 MySQL 用户。 Hive 配置文件修改: 修改 Hive 配置文件 hive-site.xml，配置 MySQL 连接信息和数据库相关参数。 将 MySQL 连接驱动 mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 放置到 Hive 的 lib 目录下。 Hive 初始化: 使用 schematool 命令初始化 Hive 元数据到 MySQL 数据库。 验证安装: 启动 Hive，执行 HiveQL 语句，验证 Hive 是否能够正常连接 MySQL 数据库并进行元数据操作。 注意: 以上步骤仅为简要概述，具体操作请参考 Hive 官方文档和 MySQL 文档。 请根据实际环境和需求调整配置参数。

Hibernate-annotations 3.4.0; Hibernate-commons-annotations-3.1.0; Hibernate-core-3.3.1.GA; Hibernate-ehcache-3.3.1; Hibernate-jpa-2.0-api-1.0.1; Hibernate3.6.10;

在使用hive java api时，需要导入hive所需的jar包，有两种方式可以实现：1.使用maven依赖直接修改配置文件，配置如下：（不推荐，会下载很多不必要的包，耗时大约1小时左右）2.挑选必要的jar包，编辑成自己的lib配置到工程中（推荐）这是其中的一个

该 JAR 文件为 DataGrip 连接 Hive 提供 JDBC 驱动支持。更多信息，请参阅《使用 DataGrip 连接 Hive》教程。

提供 Hive 中不同文件存储格式对比实验的测试数据。

Qubole Hive JDBC 0.0.4 JAR 包

此jar包适用于hive-1.2.1和hbase-1.3.1版本。它能够连接hbase和hive，省去了重新编译jar包的麻烦。

DbVisualizer连接Hive数据库所需jar包包括： commons-codec-1.8.jar commons-collections.jar commons-configuration-1.6.jar commons-lang.jar commons-logging.jar guava-18.0.jar hadoop-common-2.6.5.jar hive-common-2.1.0.jar hive-jdbc-0.13.1.jar hive-service-1.1.0.jar httpclient-4.5.3.jar httpcore-4.4.6.jar libthrift-0.9.2.jar log4j-1.2.17.jar slf4j-api-1.5.0.jar slf4j-log4j12-1.5.0.jar 以上jar包缺一不可。