SAS程序

常用统计方法的SAS程序 本资源包含以下SAS程序： 两因素析因分析程序 两样本t检验 二项式分布 交叉设计资料 交叉配对 半数抑制浓度 单向有序联表资料检验 单因素K水平设计资料的多元方差分析 单样本t检验 单组设计资料的多元方差分析 卡方检验 双向无序联表资料检验 双向有序资料线性趋势检验 多个样本比较的秩和检验 完全随机分组两因素析因设计方差分析 完全随机化 完全随机设计资料方差分析 建立数据集（文本） 建立数据集 成组设计两样本比较秩和检验 成组设计资料的多元方差分析 析因设计资料的多元方差分析 标准差程序 正交设计 等级资料秩和检验 简单标准差计算 配伍组设计资料的多元方差分析 配对T检验 配对设计资料的多元方差分析 配对设计资料的统计分析 重复测量检验 重复资料协方差 随机区组设计 随机区组设计资料方差分析

高惠旋著《应用多元统计分析》一书的 SAS 源程序，涵盖因子分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、多维尺度分析等多元统计分析方法。

该文章由东南大学及其医学院撰写，重点介绍了在医学统计学领域中使用SAS程序的学习和应用。

在SAS编程中，界面包括三个基本窗口：Editor编辑窗，用于编写SAS程序；Log记录窗，记录程序运行过程中的详细信息，如数据情况、调用步骤和运行时间；Output结果输出窗，用于展示统计分析的结果。此外，还有Result和Explorer等辅助窗口，通过命令激活keys、libname、options、var和dir窗口。整个SAS会话窗口为用户提供了全面的编程和数据分析功能。

这篇指南提供SAS统计分析软件的详细使用说明，涵盖常用功能和注意事项。

SAS 统计分析软件可执行多种回归和统计分析，包括线性回归和非线性回归。

欢迎学习SAS中文教程，全面掌握SAS数据分析技术。

SAS基础教程以PDF格式讲解了SAS语言及其在数据管理、统计计算和分析中的应用。本教程深入探讨SAS数据步和过程步，介绍SAS过程的使用和常用语句。SAS语言是一种专门用于数据管理和分析的编程语言，集成了数据库语言和高级程序设计元素，使其具有强大的数据处理、报表生成和绘图功能。

条形图是各类工作场所最常请求的图表之一：从银行到制药业。然而，SAS/GRAPH®的GCHART过程因其复杂性而闻名，导致许多用户转向Microsoft EXCEL来快速解决图形问题。

通过Excel、SAS/ACCESS和ActiveX自动化服务器导入SAS数据。了解SASREADDEMO示例。推荐使用MySQL中转进行数据传输。