SAS程序

常用统计方法的SAS程序 本资源包含以下SAS程序： 两因素析因分析程序 两样本t检验 二项式分布 交叉设计资料 交叉配对 半数抑制浓度 单向有序联表资料检验 单因素K水平设计资料的多元方差分析 单样本t检验 单组设计资料的多元方差分析 卡方检验 双向无序联表资料检验 双向有序资料线性趋势检验 多个样本比较的秩和检验 完全随机分组两因素析因设计方差分析 完全随机化 完全随机设计资料方差分析 建立数据集（文本） 建立数据集 成组设计两样本比较秩和检验 成组设计资料的多元方差分析 析因设计资料的多元方差分析 标准差程序 正交设计 等级资料秩和检验 简单标准差计算 配伍组设计资料的多元方差分析 配

高惠旋著《应用多元统计分析》一书的 SAS 源程序，涵盖因子分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、多维尺度分析等多元统计分析方法。

该文章由东南大学及其医学院撰写，重点介绍了在医学统计学领域中使用SAS程序的学习和应用。

在SAS编程中，界面包括三个基本窗口：Editor编辑窗，用于编写SAS程序；Log记录窗，记录程序运行过程中的详细信息，如数据情况、调用步骤和运行时间；Output结果输出窗，用于展示统计分析的结果。此外，还有Result和Explorer等辅助窗口，通过命令激活keys、libname、options、var和dir窗口。整个SAS会话窗口为用户提供了全面的编程和数据分析功能。

SAS基础教程以PDF格式讲解了SAS语言及其在数据管理、统计计算和分析中的应用。本教程深入探讨SAS数据步和过程步，介绍SAS过程的使用和常用语句。SAS语言是一种专门用于数据管理和分析的编程语言，集成了数据库语言和高级程序设计元素，使其具有强大的数据处理、报表生成和绘图功能。

这篇指南提供SAS统计分析软件的详细使用说明，涵盖常用功能和注意事项。

SAS 统计分析软件可执行多种回归和统计分析，包括线性回归和非线性回归。

欢迎学习SAS中文教程，全面掌握SAS数据分析技术。

条形图是各类工作场所最常请求的图表之一：从银行到制药业。然而，SAS/GRAPH®的GCHART过程因其复杂性而闻名，导致许多用户转向Microsoft EXCEL来快速解决图形问题。

SAS（统计分析系统）是国际公认的统计分析软件，由美国北卡罗来纳州立大学开发。SAS历经多年发展，现已广泛应用于各领域。