多焦点图像融合

DCT 域多焦点图像融合

提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。

Matlab 3 2024-05-26

基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合Matlab开发示例

这是J. Tian和L. Chen论文中关于“基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合”的演示程序，展示信号处理领域的最新进展。该论文发表于2012年9月，刊载于《信号处理》第92卷第9期，2137-2146页。

Matlab 0 2024-09-13

MATLAB实现多算法小波图像融合

基于MATLAB的小波图像融合（多种算法）是一种先进的图像处理方法，适合学习和研究图像融合技术的用户。将涵盖多种常用的小波变换算法，并提供详细的MATLAB实现步骤。通过多种算法的对比与应用示例，帮助用户理解不同算法在图像融合中的表现与效果。学习这方面的内容，您可以下载相关代码和资料以作参考。

Matlab 0 2024-11-05

小波变换多聚焦图像融合技术探析

小波变换技术在多聚焦图像融合中具有重要应用。通过小波变换，可以有效整合多个聚焦图像，提升图像的清晰度和信息丰富度。

Matlab 0 2024-09-14

数据融合MATLAB代码 - MRFN多尺度表示融合网络

此MATLAB代码实现了多尺度表示融合网络（MRFN），用于IEEE信号处理快报上发表的智能故障诊断论文。运行环境为Windows 7和Matlab R2014b。源数据来自凯斯西储大学（CWRU）的机械故障预防技术（MFPT）数据集。我们提供了CWRU数据集的Matlab文件“Sample_multi_array.mat”，您可以从百度Netdisk免费下载。如需使用代码，请参考以下步骤。如果您有任何问题，请联系Hui Yu或作者。

Matlab 0 2024-09-30

多尺度多焦点多侧面交互技术-MT8516原理图解

4.2多尺度、多焦点、多侧面交互技术(1)多尺度界面与语义缩放技术。当数据量超过屏幕像素总和时，无法一次完整显示所有数据。多尺度界面是解决此问题的有效方法，它以不同空间尺度组织信息，并将尺度层次与信息呈现内容联系起来，主要使用平移和缩放作为交互技术。信息可视化对象会随尺度大小进行语义缩放。语义缩放已广泛应用于二维地图可视化系统，对于大数据可视化分析至关重要，支持从高层次概要信息到低层次详细信息的分层可视化。图26展示了ZAME系统在百万规模图的语义缩放可视化效果，它使用矩阵网格形式展示不同尺度的图节点。

算法与数据结构 0 2024-08-25

MATLAB代码优化CT和MR医学图像多模态融合技术探索

采用小波变换法，结合不同的融合规则，将CT和MR医学图像的近似系数和细节系数进行有效整合，实现多模态医学图像的精准融合。该MATLAB代码优化提升了融合效果和计算效率。

Matlab 1 2024-08-02

MATLAB开发-FocusMeasure函数实现图像焦点度测量

MATLAB开发 - FocusMeasure。该函数用于测量图像的相对焦点度。它通过分析图像的清晰度和对比度来确定图像的焦点状态，从而帮助评估图像是否达到理想的聚焦效果。FocusMeasure函数通常应用于图像处理、计算机视觉以及自动对焦系统中。通过该函数，用户能够自动化地检查图像的清晰度，优化拍摄过程或后期处理工作流。

Matlab 0 2024-11-06

MySQL的关注焦点

MySQL监控工具界面设计非常吸引人。

MySQL 2 2024-07-13

MATLAB图像融合的实现方法

详细介绍了MATLAB程序实现图像融合的多种方法，内容简洁清晰，易于理解，为读者提供实用帮助。

Matlab 0 2024-09-28