超声CT
当前话题为您枚举了最新的 超声CT。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
超声CT图像重建GAN模型的Matlab代码
生成对抗网络(GAN)在超声CT图像重建中具有重要应用价值。这种模型能够有效学习和重建医学图像,为医疗影像处理领域带来了新的突破。GAN模型的引入,标志着超声CT图像重建技术迈向了一个新的阶段。
Matlab
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2024-09-28
超声波时延信号分析任务报告-超声波信号分析.rar
超声波时延信号分析任务报告详细要求可参见《685505869_1_过程参数检测作业2.doc》。以下为文件内容摘要:1) 假设超声波顺流传播信号(Sensor1发射,Sensor2接收)可表达为:MHz(超声波频率),秒,信号长度为秒。对信号进行Matlab采样,采样频率为1GHz下的波形;2) 超声波逆流传播信号(Sensor2发射,Sensor1接收)可视为顺流传播信号的延时版本,延时为逆流信号与顺流信号间的时间差。详细数学符号请参考doc文件。
Matlab
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2024-08-11
超声成像工具箱优化
Matlab超声成像波束合成工具箱Beamformation Toolbox。本目录包含用于超声成像的工具箱。当前目录包括:文档目录(PDF、HTML格式)、bft_*.m文件集、示例目录、C文件目录和头文件目录。
Matlab
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2024-07-27
MATLAB开发超声数据采集技术
超声数据采集技术涉及数据从超声换能器传输至TDS2014C示波器,然后集成至MATLAB分析。
Matlab
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2024-08-24
MATLAB实现CT图像重建程序
MATLAB编写的CT图像重建程序提供了一种高效的图像处理方案。此程序不仅仅是MATLAB代码,还包含了详细的实验报告模板,帮助用户深入理解和应用。使用这一程序,研究人员和工程师能够快速重建CT扫描图像,以获得精确的医学图像数据。
Matlab
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2024-08-12
CT图像重建软件包用于执行CT图像重建任务的功能集-Matlab开发
这个软件包包括多种执行CT图像重建任务的函数,如Radon变换、简单反投影、空间域中的卷积滤波反投影、2D傅立叶变换滤波反投影,以及中心切片定理滤波反投影。其中的myCtReconstruction函数提供即开即用的功能,并使用Matlab的Shepp Logan Phantom进行演示。用户也可以通过参数运行myCtReconstruction函数来执行自定义数据集上的图像重建。
Matlab
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2024-09-22
全面的CT仿真matlab代码汇总
此代码涵盖了CT图像重建的各个方面,包括滤波反投影和迭代重建等技术。
Matlab
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2024-09-25
CT图像处理代码从CT数据提取2D图像并合成X射线图像
使用Visual Studio 2012平台上的OpenCV3.0库,本程序能从3D CT数据中提取任意角度和位置的2D切片图像,并将这些图像合成类似X射线的2D图像。安装OpenCV库的详细步骤包括下载和设置环境变量,然后在Visual Studio中创建新项目并配置解决方案平台,选择x86或x64平台进行设置。项目属性需设置Opencv包含目录和库目录,以及添加Opencv库依赖项。
Matlab
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2024-07-31
超声随心所欲设备特点简介
该设备具有用户界面友好、操作步骤简洁的特点,能够采集动静态图像,并支持多台黑白超声和彩超的连接使用。此外,设备还具备各种彩色编码功能,便于医生进行诊断,并提供丰富的图像处理选项,有助于医生进行详细观察和诊断。报告制作方面,设备创新性地采用图文混排方式,输出精美的报告,同时具备高效易用的诊断模板,支持实时编辑和增加内容。硬盘容量大,能够存储十万幅病历图像和报告(单机版),并提供多种统计查询方法,极大方便了临床使用和管理。此外,设备还支持典型病例收集存储,用于科研教学和幻灯制作应用,有助于提高医院管理水平,具备良好的经济效益和社会效应。
统计分析
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2024-09-14
使用MATLAB进行CT图像肾脏分割初探
MATLAB可用于初学者对CT图像中的肾脏部分进行提取和分割。这为初学者提供了了解肾脏分割基本信息的机会。
Matlab
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2024-08-26