T2混洗

基于压缩感知的T2混洗MRI快速自旋回波成像重建算法

本项目提供了基于Matlab的超松弛迭代重建算法代码，用于T2混洗MRI快速自旋回波成像。该算法通过随机调整回波序列顺序，并在压缩感知框架下进行正则化重建，有效减少图像模糊并恢复全信号动态。相关算法及实现细节请参考Tamir等人的文章[1]。 [1] JI Tamir, M. Uecker, W. Chen, P. Lai, MT Alley, SS Vasanawala, and M. Lustig, . Magn Reson Med 2016 (Early View). doi: 10.1002/mrm.26102

Matlab 3 2024-05-30

长T2抑制脉冲优化半固体组织MRI的新方法

超短回波时间(UTE)和零回波时间(ZTE)磁共振成像(MRI)技术使得富含胶原蛋白的半固体组织（如肌腱、韧带、半月板）以及钙化、髓鞘、骨膜和皮质骨等组织的可视化成为可能，这些组织在传统MRI下往往难以观察。为提高短T2物种的对比度，许多UTE/ZTE应用需要优化长T2物种的抑制效果。本软件包提供了Matlab文件和详细描述，帮助设计长T2抑制射频脉冲，显著改善半固体组织的MRI可视化效果。

Matlab 0 2024-08-27

混动整车模型学习资源.zip

该资源为混动整车模型，非常适合初中高级朋友学习。内容包含模型文件、M语言文件及详细教程，帮助用户更好地理解混合动力技术。

Matlab 0 2024-11-05

高光谱解混的非负矩阵分解Matlab程序

该Matlab程序利用非负矩阵分解技术，对高光谱数据进行解混操作，适用于图形图像处理领域。

Matlab 4 2024-05-25

Matlab生成正弦函数代码-图像中的混叠效应

给定的MATLAB代码用于演示图像中的混叠效应。使用Matlab生成二进制图像的二维正弦波，方程为A sin（2 pi Fx x + 2 pi Fy * y），其中A是振幅，Fx和Fy分别是x和y方向的频率，x和y从1到256变化。通过最高频率的DFT可视化，图像显示出频率峰值在（119,119）和（139,139）处，分别为（-10，-10）和（10,10）。奈奎斯特频率为20，超采样和欠采样情况下的重建通过MATLAB的interp2函数实现。

Matlab 0 2024-09-29

Matlab仿真中T2F函数的应用

Matlab仿真中的T2F函数被用来模拟频谱特性。

Matlab 1 2024-07-30

类别 t 组件名称 t 功能

清洗类- 数据类型检查- 外键约束- 主键约束- 缺值处理- 空值域约束- 去重 转换类- Casewhent- 计数区间化- 字段类型转换- 数值区间化- 归一化- 属性交换- 关联规则数据生成- PCA 主成分分析 集成类- Delete 组件- Join 组件- Sort 组件- Where 组件 计算类- 计算生成列- Groupby 组件- 统计 抽样类- 分层抽样- 采样 集合类- 集合差- 集合交并 更新类- Update 组件- Insertupdate 组件 其他类- 数据集分割

数据挖掘 2 2024-05-26

Matlab高光谱图像分析工具包解混、配准和融合

Matlab高光谱图像分析工具包包含多种算法，用于解混、配准和融合。高光谱图像具有数百个波段，虽然空间分辨率较低，但在地球科学研究中具有重要应用。该工具包提供了几种光谱解混方法，包括固定端成员的空间组合模型（SCM）和基于高斯混合模型（GMM）的解混。此外，还支持多光谱图像的注册和融合，以提取和分析地表组成成分。

Matlab 0 2024-08-25

Radarsat-2全极化SAR图像T3矩阵读取与应用

Radarsat-2全极化SAR图像数据包含丰富的极化信息，其中T3矩阵是常用的表达方式之一。通过读取T3矩阵，可以获取极化散射特性，进而进行极化特征提取、图像滤波、图像分类等应用。Matlab提供了灵活的工具，可用于读取和处理T3矩阵，为后续的极化SAR应用奠定基础。

Matlab 8 2024-05-11

robo3t

MongoDB可视化工具，提供数据库内容管理与代码编辑，内置代码编辑器，可将数据库文件转换为分布式存储方式。支持查找数据库对象、利用数据生成器，导入Excel文件数据，方便制作数据文件。

MongoDB 3 2024-05-06