ground track visualization

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Ground Track Plotting Orbital Ground Tracks from Planetary Coordinates in MATLAB
ground_track 函数根据给定的行星坐标(即行星的纬度和经度)绘制轨道的地面轨迹。其基本语法如下: ground_track(lat, lon) ground_track(lat, lon, color) ground_track(lat, lon, [], line_width) ground_track(lat, lon, color, line_width) ground_track(lat, lon, __, planet) ground_track(lat, lon) 函数绘制围绕地球的轨道的地面轨迹,并将其叠加在地球地图上,地图仅显示大陆轮廓。lat 和 lon 分别是行星的大地纬度和经度值的向量。默认情况下,地面轨迹的颜色为蓝色,线宽为 1.5。 ground_track(lat, lon, color) 用来指定自定义颜色绘制地面轨迹,默认的线宽为 1.5。 ground_track(lat, lon, [], line_width) 可以自定义线宽,默认情况下颜色仍为蓝色。 ground_track(lat, lon, color, line_width) 同时自定义颜色和线宽。 ground_track(lat, lon, __, planet) 允许绘制其他行星的地面轨迹,planet 参数用来指定行星的名称或标识。 此函数为科研和工程应用中的轨道分析提供了有效的工具,帮助研究者可视化卫星或其他航天器的轨道动态。
Practical R for Statistical Analysis and Visualization
This book provides a comprehensive guide to utilizing R for data analysis and creating effective graphical representations. Through practical examples, readers will gain a deep understanding of R's statistical functionalities, with a particular emphasis on its powerful visualization capabilities.
Cardinal Spline Evaluation and Visualization in MATLAB
评估Cardinal2D.m --- 在参数值u处计算二维基数样条。 EvaluateCardinal2DAtNplusOneValues.m --- 在u的N+1个值(参数u varies b/w 0和1)处评估给定四个点的基数样条和测试,使用统一参数化。 TestEvaluateCardinal2D.m --- 一个简单的测试程序,用于评估给定数据集的Cardinal Spline,其中Tension=0 (Catmull-Rom)和Tension=0.5。
Change Aspect Ratio in MATLAB for Better Visualization
改变图形的长宽比例 有时为了美观,需要改变一下图形的长宽比例。用如下的语句就可以实现: set(gca, 'position', [x0, y0, xL, yL]) 其中,x0、y0表示axes的位置;xL、yL表示axes的长和宽。
Heart MATLAB Basics for Lunar Exploration Visualization
在本篇文章中,我们将探索心图的基本应用,以及如何利用MATLAB开发技术来展示登月过程。心图作为视觉化工具,可以在多种科学场景中使用,包括登月等重要场景。将带您了解如何用MATLAB从零开始创建并使用心图,通过案例展示相关背影与功能,让开发更加直观和高效。
KDD Cup 2012 Track 1 数据集
微博推荐数据集,用于 KDD Cup 2012 Track 1 比赛。
Dynamic Convolution and Circular Convolution Visualization in MATLAB GUI
本实验基于 MATLAB 的 GUI 展示 动态卷积 和 圆周卷积 的过程,帮助学生理解数字信号处理的基本概念。通过交互式界面,用户可以直观地观察卷积的变化及其在信号处理中的应用。
Studio-3T MongoDB Visualization Tool for macOS
MongoDB for mac, MongoDB可视化工具Studio 3T, 方便可用
Pairwise Correlation Visualization with 3D Histogram in MATLAB
该函数使用3D直方图可视化多个变量之间的成对相关性,并绘制单变量直方图。所有轴限制和色标在子图中都是同步的,消除任何重复的轴标签/刻度。
matlab角点检测matlab-mito_trackmito_track
matlab角点检测matlab线粒体追踪该存储库包含用于分析秀丽隐杆线虫单细胞胚胎中线粒体流动的代码。具体包括四个脚本: mito_track.py :使用OpenCV库进行角点检测和流量估计,生成包含所有跟踪点坐标的多个.csv文件。 coord_process.R :估计膜的位置、方向及到跟踪点的膜的距离。 plot.R :生成图S1A和S3E-H中相同的图所需代码。 Mito_membrane_distance.m :计算图2G和S2F中使用的线粒体与膜之间超过360度的距离。依赖关系:Python = 3.7.2、open-cv = 4.1.2.30、numpy = 1.17.4、tiffcapture = 0.1.6、R = 3.6.1、ijtiff = 2.0.4、ggplot2 = 3.2.1、RColorBrewer = 1.1、tiff = 0.1、Matlab = Mathworks版本R2014a执照。