图形处理
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Matlab图形处理教程
图形处理涵盖了图名（title）、坐标轴标签（xlabel、ylabel）、图形文本注释（text）、图例（legend）等要素。使用简便的命令格式如下：
title(s) % s为字符串变量或常量xlabel(s)ylabel(s)legend(s)text(x, y, s) % 在指定坐标（x, y）处添加注释文字。
Matlab
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2024-08-26
MATLAB图形处理技巧.ppt
MATLAB学习资源的详细资料和教程
Matlab
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2024-08-19
Detrend Normalization 图像处理图形用户界面
Detrend Normalization 图像处理图形用户界面，灵感来自 Munther 的 Dettend d。
Matlab
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2024-05-19
Matlab 6.5图形图像处理源码
Matlab 6.5的图形图像处理源码已按照章节分类完备。
Matlab
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2024-07-27
MATLAB图像处理指令[MATLAB高级应用__图形图像处理].pdf
MATLAB图像处理指令[MATLAB高级应用__图形图像处理].pdf
Matlab
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2024-07-27
图像处理与图形学习使用Matlab
初学者的Matlab图像处理与图形学习，涵盖了老师提供的PPT，为学习者提供必要的指导与帮助。
Matlab
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2024-07-20
详细介绍Matlab图形图像处理函数
这份Matlab函数列表包含了详细的图像处理相关内容。
Matlab
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2024-08-09
图形图像处理中矩阵变换的影响
矩阵 A1 沿纵轴镜像图像；A2 横向拉伸；A3 纵向压缩；A4 右移剪切变形；A5 旋转 t=pi/6。
A1、A4、A5 行列式为 1，不改变面积；A2、A3 行列式分别为 1.5 和 0.2，改变面积。
Matlab
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2024-05-25
可扩展的图形处理框架分类与挑战解析
随着物联网（IoT）、移动设备和社交网络的普及，大数据的规模迅速扩大，需要处理PB级别的图形数据。传统的MapReduce等工具已无法满足需求，因此开发分布式图形处理框架至关重要。分类讨论了图形处理系统的编程抽象、运行时特征、通信模型等关键方面，揭示现有系统的优劣和未来研究方向。挑战包括优化分区策略、提高内存效率和增强容错能力，未来的发展需要平衡性能、可扩展性与易用性。
算法与数据结构
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2024-07-17
数字图像处理中Matlab的图形标注应用
在数字图像处理中，Matlab的图形标注功能十分重要。例如，可以使用命令title('调制波形')来添加标题，xlabel('t')和ylabel('y')分别用于添加x轴和y轴的标签，legend('sin(t)','sin(t)sin(9t)')用于显示图例，而text(2,0.5,'y=sin(t)sin(9t)')则用于添加文本注释。这些功能使得Matlab在数字图像处理中的应用更加丰富和灵活。
Matlab
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2024-07-30