微电网经济调度
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MATLAB实现通用PSO算法解微电网经济调度模型
介绍了使用MATLAB编程实现通用的PSO算法来解决微电网经济调度模型的方法。该方法能够直接运行，并通过动态绘图展示PSO算法的收敛过程。
Matlab
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2024-08-29
经济调度优化算法MATLAB实现
在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。
算法与数据结构
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2024-07-15
使用Matlab、YALMIP和CPLEX优化带储能微电网调度问题的解决方案
利用Matlab、YALMIP和CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题，这份代码可以作为出色的参考资料。
Matlab
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2024-07-31
智能微电网粒子群算法优化
智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。
PostgreSQL
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2024-07-13
Matlab开发二次规划经济调度方案
Matlab开发：二次规划经济调度方案。该软件利用二次规划方法有效解决了经济调度问题。
Matlab
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2024-07-15
经济调度的半定规划全局解决方案
这个程序利用半定规划(SDP)来解决具有Bmn系数的经济调度问题。SDP代码使用了Sungwoo Park (2020)开发的约束减少预测器校正器IPM。详细信息可以在MATLAB中央文件交换找到。
Matlab
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2024-07-29
智能电网调度技术研究基于数据挖掘的创新应用
为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求，探讨了数据挖掘技术在智能电网调度平台中的应用，并构建了相应的调度挖掘模型。针对电力负荷预测，提出了基于粒子群优化和支持向量机的新方法，并详细描述了关键模块的实施过程。最后，通过实际负荷曲线对比分析，证明了该方法相对于传统ID3预测算法更为准确可靠。这些成果为推动先进智能电网调度系统的发展提供了重要支持。
数据挖掘
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2024-07-15
微电网中光伏蓄电池仿真模型优化探讨
光伏蓄电池仿真模型在微电网中的应用被广泛讨论。光伏蓄电池是太阳能光伏发电系统的重要组成部分，通过太阳能电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能。它可以独立运行或并网运行，适用于各种环境和应用场景。结合两篇参考论文，深入探讨了其在微电网中的仿真模型优化问题。
Matlab
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2024-08-28
经济调度的解决方案——MATLAB开发标准颜色算法
MATLAB开发的经济调度解决方案采用人工蜂群算法，为解决经济调度问题提供了有效工具。
Matlab
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2024-08-19
基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计优化
针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能不足以满足调度任务需求的问题，急需对系统进行技术升级与结构改造。设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统，利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性，结合电网频繁调度数据，构建数据挖掘模型。在模型基础上建立历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库，并设计了相应的防误功能，从而开发出电网调度频繁数据挖掘系统。设计的系统能够高效分析与挖掘电网调度频繁数据，具备快速响应速度与防误性能，显著提升了电网调度的可靠性。
数据挖掘
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2024-08-16