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Matlab、Python和R中的并行编程研讨会 受众：了解如何使用上述语言之一进行编码以执行串行任务，但希望了解如何进行并行编码的任何人。 先决条件：- 脚本语言之一- Linux基础知识- ssh进入远程系统- 文件系统导航- 在远程系统上编辑文件- 使用Matlab、Python或R进行编程 课程资料： 第1天 - 并行计算简介- 09:00 am - 09:15 am：介绍- 09:15 am - 10:15 am：并行计算基础- 10:15 am -10:30 am：休息- 10:30 am - 12:30 pm：并行计算最佳实践- 12:30 pm - 01:30 pm：午餐- 01:30 pm - 03:30 pm：在并行计算中使用Slurm- 03:30 pm - 03:45 pm：休息- 03:45 pm - 04:45 pm：分析您的代码 第2天 - 并行Matlab和高吞吐量计算- 09:00 am - 09:15 am：介绍

此文档包含了2018年美国各州PM2.5数据，提供了详细的空气质量统计信息。数据分析显示，PM2.5对环境和健康有重要影响，反映了空气污染的严重程度。

基于数据挖掘和机器学习，该研究比较了三种模型（LSTM、自回归和SVM）对德里地区PM2.5空气水平的预测能力。实验结果表明，支持向量回归模型在预测准确率方面优于其他模型，通过输入包括氮氧化物、二氧化硫等其他污染物的信息，模型能够更全面地预测PM2.5浓度。该研究重点关注了德里阿南德·维哈尔地区，这是一个严重受污染的地区。

MATLAB实现常见幅度调制方法 本项目提供使用 MATLAB 实现常见幅度调制方法的代码，包括： AM （幅度调制） DSB（双边带调制） SSB（单边带调制） FM（频率调制） PM（相位调制） 每个调制方法对应一个独立的 .m 文件，运行即可生成相应的调制信号波形图。 文件说明： ammod.m：生成AM调制信号，对应波形图 Figure3.jpg dsbmod.m：生成DSB调制信号，对应波形图 Figure2.jpg pmmod.m：生成PM调制信号，对应波形图 Figure4.jpg fmmod.m：生成FM调制信号，对应波形图 Figure5.jpg ssbmod.m：生成SSB调制信号，对应波形图 Figure6.jpg 运行环境: MATLAB 使用方法: 下载所有 .m 文件和对应的 .jpg 文件。 将所有文件放置于同一文件夹下。 在 MATLAB 中打开目标 .m 文件并运行。

城市信息数据库的SQL脚本，包含('10100','北京','北京','中国','北京','北京','39.904989','116.405285')等城市信息。

基于2006-2010年逐日API数据的分析，春季（尤其是3月和4月）PM10污染在西宁市最为严重。后向轨迹模型模拟结果显示，西宁市PM10污染与颗粒物长距离输送密切相关，北部和西北部沙漠地区的风沙天气是主要污染源。此外，相邻城市PM10污染峰值的提前或滞后也对西宁市PM10浓度产生影响。

PM-(D)QPSK系统接收机仿真平台模块化设计 该平台采用模块化设计，各个模块独立运行并协同工作，包括： 均衡&偏振解复用模块: 负责消除线性码间干扰，并将两个偏振态分离。 载波频偏估计模块: 估计并修正激光器频率偏差带来的相位偏移，为后续处理提供准确的相位信息。 载波相位恢复模块: 消除由激光器线宽和频偏估计误差导致的剩余相位偏移，确保符号相位可用于判决。 运行管理模块: 控制仿真流程，并提供数据可视化和结果分析功能。 模块功能解析 均衡&偏振解复用: 该模块通过数字信号处理算法，消除信号传输过程中产生的线性码间干扰，提高信号质量。同时，将两个偏振态分离，以便后续独立处理。 载波频偏估计: 该模块分析接收信号，估计激光器频率偏差，并对其进行修正。这确保后续模块能够准确地恢复信号相位信息。 载波相位恢复: 该模块进一步消除由激光器线宽和频偏估计误差导致的相位偏移，为符号判决提供准确的相位参考。 运行管理模块: 该模块负责控制仿真流程，包括参数设置、数据加载、模块调用和结果输出等。同时，提供数据可视化功能，便于用户观察信号处理效果。 平台优势 模块化设计赋予平台高通用性和灵活性，用户可根据需求选择特定模块进行仿真，并灵活调整参数。平台基于Matlab 7.6版本开发，易于使用和扩展。