16QAM误码率

当前话题为您枚举了最新的 16QAM误码率。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

16QAM在AWGN信道中的误码率比较理论与模拟-MATLAB开发
用于模拟传输和接收16-QAM调制的脚本。在该脚本中,使用16QAM调制,通过在AWGN信道中传输数据,计算和对比了误码率(BER)和符号错误率(SER)。符号错误率通过模拟结果得出,与理论描述有较好的吻合。详细的理论计算过程可参照以下资源:dsplog帖子。
QPSK误码率Matlab计算
通过Matlab计算和仿真程序源代码分析QPSK误码率随信噪比的波形变化。
Matlab实现16QAM载波同步
这份Matlab代码实现了16QAM的载波同步,包括信噪比(SNR)和误码率性能测试。代码帮助用户进行高效的信号处理与分析。
16QAM的matlab程序改写
关于16QAM的matlab小程序,非常适合学习和理解16QAM的原理。
瑞利衰落信道上M-QAM调制的误码率分析
该程序展示了在瑞利衰落信道上,M-QAM调制的误码率的模拟结果,并比较了理论预测与实际模拟结果。
误码率计算与Matlab实现
使用Matlab计算误码率(BER),其中orgsig为原始信号,exsig为提取信号。代码开发者:Suraj Kamya,邮箱:kamyasuraj@yahoo.com。
误码率的Matlab开发实现
误码率在通信领域中具有重要意义,特别是在评估和优化数字通信系统时。Matlab作为一种强大的开发工具,能够有效地帮助工程师们计算和分析误码率,从而提高系统性能。
16QAM调制MATLAB代码 - tigerqam.m
分享基于Simulink实现的16QAM调制代码 - tigerqam.m,希望对你有帮助。
16PSK、8PSK和QPSK系统误码率对比分析
在无线通信领域,MATLAB分析了16PSK、8PSK和QPSK系统的误码率,这对于理解和学习无线通信技术具有重要意义。
OFDM系统误码率仿真的MATLAB开发
这个MATLAB程序是用于模拟OFDM系统的。OFDM技术在现代通信中有着重要的应用,该程序能够有效仿真系统在不同条件下的误码率。