声学背景
当前话题为您枚举了最新的 声学背景。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB开发声学背景中语音信号的起始和终止帧检测
这个MATLAB练习涉及分析一个包含背景信号、语音和再次背景信号的音频文件。分析基于短时对数能量和短时过零率参数,程序确定语音开始和结束的最佳帧信号估计。详细指南可在文件“4.1 Speech Endpoint Detector.pdf”中找到。
Matlab
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2024-08-04
声音文件的声学结构处理
声音文件的声学结构处理
Matlab
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2024-07-28
背景灯光色温调节工具
该工具可以一键为图像或视频添加背景灯光效果,并支持将灯光色温调节至2700c。
Sybase
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2024-06-22
用Matlab实现Karlman算法背景提取
在视频图像处理领域,利用Matlab编写Karlman算法进行背景提取是一项重要的技术。该方法允许有效地分离动态物体和静态背景,为视觉分析和监控系统提供了可靠的基础。
Matlab
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2024-09-22
数据挖掘的演化与应用背景
数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程,在计算机科学、数据库和人工智能领域具有重要角色。它不仅限于简单的数据检索,利用多种算法和技术深度分析数据,揭示隐藏的模式、趋势和关联,支持决策和业务优化。数据挖掘包括数据预处理、模式识别、模型验证等多个环节,任务涵盖关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。其核心特点在于自动化和深度分析,使用决策树、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机等算法进行模式发现。发展至今,数据挖掘应用已扩展至社交媒体、生物信息学和推荐系统等多领域。
数据挖掘
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2024-10-14
AKUZOFT声学软件zip文件及其使用手册
在这个项目中,开发并实现了一个名为AKUZOFT的计算机应用程序,模拟声学问题中的声音传输损失。AKUZOFT使用MATLAB编写,提供了用户友好的图形界面。它包含三个核心模块:WALLS用于设计和计算建筑物面板和隔板的声音传输损失;MUFFLERS用于设计和计算反应式消声器如简单膨胀室的传输损失,具备同心管谐振器;SPLITTER模块用于设计和计算分流消声器的传输损失,包括由于平均流量而产生的压力损失。所有模块的预测值已通过实验和数值验证。
Matlab
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2024-07-17
MATLAB开发声学球阵列处理工具库
MATLAB开发的声学球阵列处理工具库涵盖了球形传声器阵列处理、波束形成、DOA估计和声场分析。
Matlab
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2024-07-28
如何在Matlab中使用ParallelFDTD进行室内声学模拟
Matlab中使用CUDA加速的并行FDTD求解器,专为室内声学建模而设计。此求解器经过Boost Libraries 1.53.0和1.55.0测试,支持CUDA 5.0,适用于计算能力3.0。使用Freeglut和GLEW进行图形渲染。代码通过cmake编译,包括可执行文件和静态库,还提供了boost::python动态库,使得求解器可以作为Python模块使用。预编译的Mex文件和Matlab函数可在Ubuntu 12.04 LTS上直接运行,Windows 7下亦可使用,尽管存在一些配置问题。
Matlab
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2024-09-28
知识背景序列模型与关联规则对比
知识背景:序列模型 VS 关联规则
序列模型 = 关联规则 + 时间(空间)维度
关联规则: 微软股票下跌 50%,IBM 股票下跌将近 4%。
序列模式: 微软股票下跌 50%,IBM 股票也会在 3 天之内下跌将近 4%。
数据挖掘
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2024-05-28
背景差分提取图像目标高度
利用背景差分技术从图像中提取目标,并对经过中值滤波处理的图像进行像素高度测量。背景差分是一种有效的方法,用于分离目标与其周围环境,进而精确测量目标的垂直尺寸。
Matlab
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2024-07-13