SELECT 子句

在SELECT子句中使用聚合函数可以运算，结果将作为新列显示在结果集中。聚合表达式可以包含列名、常量以及由运算符连接的函数。

INTO 子句允许你在查询数据时创建一张新表，并直接将查询结果插入其中。这在临时备份数据或生成新表时非常有用。

SQL Select语句与英语语法相似，对于简单查询非常适用。SELECT和FROM子句是必需的，其他子句如WHERE、ORDER BY、GROUP BY、HAVING和LIMIT可根据需要选择使用。

在使用SELECT查询时，WHERE子句是关键部分，用于筛选出符合特定条件的记录。WHERE子句使用了多种运算符来比较和组合表达式。比较运算符包括=、>、<等，用于比较两个表达式的值。逻辑运算符如AND、OR、NOT用于组合多个表达式的运算结果或进行取反操作。范围运算符如BETWEEN、NOT BETWEEN用于判断查询值是否在指定范围内。列表运算符如IN、NOT IN用于判断查询值是否属于给定的列表之一。字符匹配符如LIKE、NOT LIKE用于判断字符串是否匹配特定模式。未知值判断运算符IS NULL、IS NOT NULL用于检查查询值是否为NULL。

在数据库课件中，SELECT子句的基本应用形式包括多种格式：①选择学号和姓名、②选择不重复的学号、③选择所有字段、④选择包含姓名、年龄和是否是小写部门的字段、⑤选择平均成绩、最高成绩和记录总数。

在SQL查询中，使用DISTINCT关键词可以帮助消除结果集中的重复行。以SC表为例，其包含学生学号（Sno）、课程编号（Cno）和成绩（Grade）的数据。下面是一个示例：SELECT DISTINCT Sno, Cno, Grade FROM SC;

替换 HAVING 子句，通过 WHERE 子句限制返回记录数目以优化查询性能。HAVING 子句仅在检索所有记录后才过滤结果集，导致排序和汇总等额外开销。通过在 WHERE 子句中应用筛选条件，可以减少不必要的开销。

在 Oracle SQL 中，HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤，它会在检索出所有记录并完成分组操作后才进行过滤，这可能导致额外的排序和聚合操作开销。 为了提高查询性能，建议尽可能使用 WHERE 子句替代 HAVING 子句。WHERE 子句在查询的早期阶段就对数据进行过滤，可以有效减少参与分组和排序操作的数据量，从而提高查询效率。 如果过滤条件依赖于聚合函数的结果，则必须使用 HAVING 子句。但在其他情况下，应该优先考虑使用 WHERE 子句来限制结果集。

避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索所有记录后对结果集进行过滤，这包括排序和总计等操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以减少这些开销。例如，不高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而更高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION。

在SQL查询优化中，推荐使用WHERE子句来限制记录数，而不是使用HAVING子句。HAVING子句会在检索所有记录后进行过滤，需要排序和总计等操作。通过使用WHERE子句，可以有效减少这些开销。例如，不推荐的写法是在LOCATION表中按REGION分组后再使用HAVING子句过滤不需要的REGION，而更高效的做法是在WHERE子句中直接排除不需要的REGION，然后再进行GROUP BY操作。