渗透性

这是我编写的用于笔试的脚本集合。如果您发现脚本有问题，或者有任何新脚本的建议，请告诉我；我一直在寻找新的想法。以下是脚本分类： bruteforce：密码暴力破解 cloud：与基于云的服务交互或测试 database：传统数据库测试 enumeration：枚举DNS、Web应用程序和用户 exploit：漏洞和利用开发 nosql：非传统数据库测试 osint：开源情报收集 passwords：密码相关 phishing：网络钓鱼工具 postexploit：利用后数据收集工具 scan：网络扫描仪和解析器 shells：无需解释 webapp：用于Web应用程序测试的工具 wireless：无线测试工具

MATLAB代码FRACkR用于模拟裂缝性火山岩系统中渗透率随时间的演变。该代码与Farquharson等人的论文相关，研究了压实火山岩中渗透率随时间变化及其对气体超压的影响。详细描述了模型格式和使用说明，包括多阶段算法的实施。模型已在MATLAB中编写和优化，用于探索裂缝性管道边缘的等效渗透率变化。

在 Kali Linux 环境中使用命令行插入示例测试数据： db.unicorns.insert({name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}); db.unicorns.insert({name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves:['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires: 43}); db.unicorns.insert({name: 'Unicrom', dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10), loves:['energon', 'redbull'], weight: 984, gender: 'm', vampires: 182}); db.unicorns.insert({name: 'Rooodles', dob: new Date(1979, 7, 18, 44),loves: ['apple'], weight: 575, gender: 'm', vampires: 99}); db.unicorns.insert({name: 'Solnara', dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1), loves:['apple', 'carrot', 'chocolate'], weight:550, gender:'f', vampires:80}); db.unicorns.insert({name:'Ayna', dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30), loves: ['strawberry', 'lemon'], weight: 733, gender: 'f', vampires: 40}); db.unicorns.insert({name:'Kenny', dob: new Date(1997, 6, 10, 42), loves: ['grape', 'lemon'], weight: 690, gender: 'm', vampires: 39}); db.unicorns

由俄罗斯开发的工具专注于检测、评估和渗透测试oracle安全漏洞，为oracle安全提供专业推荐。

《Google黑客技术在渗透测试中的应用》探索了一种被称为“Google黑客”的技术的爆炸性增长。这种简单的工具可以被黑客和那些恶意意图的人用来发现隐藏的信息，侵入网站，获取被认为是安全的信息。借鉴恶意“Google黑客”开创的技术，本书向安全从业者展示如何正确保护客户免受这种常常被忽视的危险信息泄露形式的侵害。Google搜索的复杂性和功能性导致了几本书籍的出版，吹捧Google相对于其他搜索引擎的优越性，为初学者、中级和高级Internet用户提供技巧和甚至黑客技术。然而，这些出版物很少提到安全问题，也没有一个是专门为IT专业人士的安全任务而写的。本书不仅探讨了Google更为隐晦和复杂的特性，还教育读者如何保护自己。

数据说明 研究使用模拟和真实数据，包括模拟网络时间序列和基于ECoG数据的癫痫患者功能网络时间序列。真实数据来自3例癫痫患者的侵入性脑电记录，用于构建功能网络。网络构建细节在文章第3部分。 存储格式：网络时间序列存储在三个MATLAB二进制文件（.mat）中，每个文件包含一个示例。 文件结构：* data $ nets [，，1] $ t - 观察时间点* data $ nets [，，1] $ C [，，i] - 第i个观察到的网络（邻接矩阵） 代码说明 数据处理和分析主要在R中完成，部分在Matlab中完成。代码库包含统计模拟研究和案例研究真实数据分析的脚本。所有R脚本均在代码库中，遵循MIT许可证。

主控因素：* 岩性：细砂岩物性最佳* 沉积相：临近物源区的物性较好* 溶蚀：碳酸盐、泥质胶结降低物性* 胶结：同上* 构造：断层附近渗透性改善* 埋深：影响较小特点：低孔特低渗

为了预测膨胀土在渗透作用下的湿化变形时间效应，本研究设计了一系列带有特定初始含水率和干密度的标准环刀试样，进行了一维吸水膨胀试验，并分析了试样的膨胀变形随时间的演变规律。结合室内试验、数据统计分析及有限单元法，理论计算出膨胀土的吸水膨胀率随时间变化的关系。室内无荷载膨胀试验结果显示了隆起量随时间的变化规律；将滤纸法得到的土-水特征曲线引入有限元分析软件，获得了试样体积含水率随时间变化的模拟结果。最终，结合试验数据与数值模拟，得出了土体隆起变形随时间变化的理论预测曲线。研究表明，提出的半经验方法与实测数据吻合良好，验证了其在膨胀土一维隆起预测中的准确性及应用前景。

哈尔滨的仓储运输公司利用物资管理信息系统。洗衣机体积为0.45米 x 0.6米 = 0.135立方米。系统内记录的数据为45 x 6 = 1350立方米。数据完整性约束的不足导致了这一情况的发生。

此程序使用双模式吸附等温线和部分固定化扩散模型模拟聚合物中空纤维膜的渗透时滞。它通过两种模型绘制3D时滞图：第一种模型以浓度梯度作为扩散的推动力，第二种模型则以化学势梯度为驱动力。程序还提供了对中空纤维和平板膜之间误差估计的分析，针对不同上游压力和曲率比的3D网格。